[发明专利]使用可疑事件图进行航空器系统诊断辅助的方法、装置和计算机程序有效

专利信息
申请号: 201110321643.2 申请日: 2011-10-21
公开(公告)号: CN102455704A 公开(公告)日: 2012-05-16
发明(设计)人: V·谢里埃;C·阿布兰;J·罗歇;L·维拉尔塔-埃斯特拉达 申请(专利权)人: 空中客车公司;空中客车运营简化股份公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 李丽
地址: 法国布*** 国省代码: 法国;FR
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摘要:
搜索关键词: 使用 可疑 事件 进行 航空器 系统 诊断 辅助 方法 装置 计算机 程序
【说明书】:

技术领域

发明涉及复杂系统、特别是航空器复杂系统的元件的诊断,本发明更为特别地涉及使用可疑事件图、进行航空器系统诊断辅助的方法、装置和计算机程序。

背景技术

诊断航空器中故障的最新诊断系统通常使用由制造商和其设备商在航空器开发周期时设计制订的故障模型。

对于某些制造商,这些模型主要由开发其设备的监测系统的设备商制定,监测系统包含英语术语也被称为“Built-In Test Equipment(内置测试设备)”(BITE)的自诊断软件应用程序,一旦监测系统探测到可疑故障设备就报告针对可疑故障设备的维护消息。被称为CMS(英语术语“Centralized Maintenance System”的首字母缩合词)的中央维护系统的软件应用程序,采集和综合这些维护消息以识别允许地面维护队很好地完成待执行的修复的最适当的维护消息。这类系统典型地使用ARINC(航空无线电设备公司)604标准(针对综合测试设备的设计和安装的标准)。

对于其它制造商,航空器诊断系统是使用在中央维护系统中安装的故障模型的系统。因此,例如,在1994年的标题为《Application of model-based diagnostique technology on the Boeing 777Airplane(在波音777飞机上基于模型的诊断技术的应用)》的文章中,作者Tim Felke指出中央维护系统使用诱导诊断算法与模型中实施的因果关系。

这些模型可使用通过连接航空器的多个系统的、英语术语称为“Inter-Communication Data(相互通信数据)”(ICD)的通信网络传输的信息。这些模型包含对系统之间交换的信号的认识。

还存在更为广泛的标准方法,这些方法不是仅基于通过通信网络的数 据交换。

此外,在现代航空器上观察到,机载系统广泛地配合。这些机载系统通过通信总线、例如符合ARINC 429标准或AFDX(英语术语“Avionics Full DupleX(航空电子全双工)”的首字母缩合词)的总线来交换数据、能量尤其是电能、液能和机械能、或者其它服务如通风。大部分的这些关联设备(dépendance)和当这些相关设备有故障时它们所引起的故障,通常没有体现在现有航空器的诊断系统中。

作为说明,某些现代航空器的诊断系统建立在逻辑规则使用的基础上,这些逻辑规则的目的在于综合通过不同的航空电子系统发送到中央维护系统的消息。然而,这类逻辑规则由专业人员通过经验建立。因此不存在形式验证手段。此外,这类方法不允许理论上计算设计性能,如故障探测的覆盖区域、对于航空器的安全性或操作可用性的关键性故障的诊断的覆盖区域。

在其它航空器上应用的诊断系统利用在集中关系数据库中实现的模型进行推理,这些数据库包含通过不同系统发送的消息之间的因果关系。然而,从其故障的角度来看的系统之间的关联性这里没有被形式化,这不允许对可能在航空器中发生的物理事件或功能事件的级联理解。这是在经验逻辑规则的基础上执行与驾驶舱作用(effets cockpit)、例如EICAS(英语术语“Engine Indicating and Crew Alerting System(发动机指示和机组警报系统)”的首字母缩合词)消息、在这些航空器中应用的诊断算法的关联步骤的原因之一。

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