[发明专利]一种噪声强度自适应的视频去噪方法和系统

权利要求书

1.一种基于运动检测，噪声强度自适应的视频数据去噪方法，其特征包括：由DCT系数的分布估计噪声强度，作为噪声滤波的参数，且这种估计嵌入在视频编码器中进行；针对视频监控的实际应用，作“视频图像中存在较多的静态像素”的假设，根据像素是否满足静态假设，选择不同的滤波器作滤波处理，具体实现方法如下：

(1)以邻域内正则化帧差值之和Δ_k(p)作为判断的依据，若像素p满足静态假设，则Δ_k(p)服从度为N_w(等于窗口内的像素数目)的χ²分布，根据不同的去噪等级设定可接受的虚警率，以显著性检测的方式确定阈值，若Δ_k(p)小于该阈值，则像素p被判定为静态像素，否则被判定为动态像素；

(2)应用于静态像素的滤波器是一种时间域滤波器，滤波信号按下式计算：

s~(p,k)=γg(p,k)+(1-γ)s~(p,k-1)]]>

其中g(p，k)为第k帧图像，可为亮度分量或色度分量，γ为邻域内正则化帧差值之和与用于判定像素是否满足静态假设的阈值之比；

(3)应用于动态像素的滤波器是一种时-空自适应滤波器，滤波信号按下式计算：

s~(p,k)=σs2(p,k)σs2(p,k)+σv2g(p,k)+σv2σs2(p,k)+σv2μg(p,k)]]>

其中是视频信号的噪声方差，μ_g(p，k)为输入信号的邻域均值，为邻域范围内的信号方差与视频信号的噪声方差之间的差值。