[发明专利]路况预测因素的筛选方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及交通信息处理领域，尤其涉及一种路况预测因素的筛选方法及装置。

背景技术

在交通信息的研究中，分析道路历史数据，能找到多个能够反映道路特征的因素，这些因素可用于进行路况预测，目前针对路况预测这一动态交通信息发布的高精度、广覆盖的要求，需要一种能够实现对路况预测因素筛选的方法。

发明内容

本发明的实施例提供一种路况预测因素的筛选方法及装置，实现了对路况预测因素筛选的方法，为人们的出行提供了更加及时准确的动态交通信息服务。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种路况预测因素的筛选方法，包括：

获取与节假日相关的历史交通数据，并进行格式转化处理，生成时间序列格式的交通数据，所述时间序列格式的交通数据是按照在单条路链上一天内的多个时间节点对应存储车辆速度的格式存储的交通数据；

根据所述时间序列格式的交通数据，生成节假日特征参数值；

将所述节点日特征参数值与预设特征参数值进行比较；

若所述节假日特征参数值大于或等于所述预设特征参数值，则选择节假日为路况预测因素。

一种路况预测因素的筛选装置，包括：

格式转化处理单元，用于获取与节假日相关的历史交通数据，并进行格式转化处理，生成时间序列格式的交通数据，所述时间序列格式的交通数据是按照在单条路链上一天内的多个时间节点对应存储车辆速度的格式存储的交通数据；

第一生成单元，用于根据所述时间序列格式的交通数据，生成节假日特征参数值；

比较单元，用于将所述节点日特征参数值与预设特征参数值进行比较；

选择单元，用于在所述节假日特征参数值大于或等于所述预设特征参数值时，则选择节假日为路况预测因素。

本发明实施例提供的路况预测因素的筛选方法及装置，通过处理与节假日相关的历史数据，获取节假日特征参数值，并将所述节假日特征参数值与预设特征参数进行比较来确定是否选择节假日为路况预测因素，实现了对节假日这一路况预测因素的筛选方法，为节假日期间人们的出行提供了更加及时准确的动态交通信息服务。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供中的一种路况预测因素的筛选方法流程图；

图2为本发明实施例提供中的另一种路况预测因素的筛选方法流程图；

图3为本发明实施例提供中的另一种路况预测因素的筛选方法流程图；

图4为本发明实施例提供中的另一种路况预测因素的筛选方法流程图；

图5为本发明实施例提供中的一种路况预测因素的筛选装置的组成框图；

图6为本发明实施例提供中的另一种路况预测因素的筛选装置的组成框图；

图7为本发明实施例提供中的另一种路况预测因素的筛选装置的组成框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本发明实施例提供了一种路况预测因素的筛选方法，如图1所示，该方法包括：

101、获取与节假日相关的历史交通数据，并进行格式转化处理，生成时间序列格式的交通数据，所述时间序列格式的交通数据是按照在单条路链上一天内的多个时间节点对应存储车辆速度的格式存储的交通数据。

其中，所述与节假日相关的历史交通数据可以为但不局限于与所述节假日前后相邻的一天或几天的历史交通数据，本发明对此不进行限制，用户可根据实际情况自行设置。

其中，所述历史交通数据格式可以为但不局限于以GPS(Global Position System，全球定位系统)数据为主的CData数据以及基于所述CData数据处理进一步得到的Tjam数据，本发明对此不进行限制，用户可根据实际情况自行设置。

102、根据所述时间序列格式的交通数据，生成节假日特征参数值。

103、将所述节点日特征参数值与预设特征参数值进行比较。