[发明专利]一种图像融合质量评价的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110312873.2 申请日: 2011-10-14
公开(公告)号: CN103049893A 公开(公告)日: 2013-04-17
发明(设计)人: 任仙怡;胡涛;陆芸婷;陈三风;梁永生;张基宏 申请(专利权)人: 深圳信息职业技术学院
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T7/00
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 518029 广东省深圳市泥岗西路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 融合 质量 评价 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像融合质量评价的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取各源图像以及所述源图像的融合图像;

对各源图像采用模糊聚类方法进行分割得到分割图像,并将各源图像的分割图像合并为一个总的分割图;

获取各源图像的视觉显著图和方差显著图,将所述视觉显著图和方差显著图合并为视觉方差显著图;

根据所述视觉方差显著图计算权值图,并根据所述视觉方差显著图和总的分割图计算所述源图像和融合图像各区域的显著系数;

根据所述总的分割图、权值图和显著系数,计算各个区域上融合图像与源图像的加权结构相似度;

将所有区域的加权结构相似度求和得到该融合图像质量的评价指标。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述融合图像质量的评价指标为QR(A,B,F)=ΣrRc(r)(λA(r)Q0(A,F|r)+λB(r)Q0(B,F|r)),]]>其中A、B为源图像,F为A、B源图像的融合图像,λA(r)、λB(r)分别为源图像A、B的视觉方差显著图在区域r的加权参数,c(r)为区域r的显著性系数,Q0(A,F|r)、Q0(B,F|r)分别为源图像A、B和融合图像F在区域r的结构相似度。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述加权参数通过所述源图像的视觉显著图、方差显著图和视觉方差显著图确定,所述视觉方差显著图的计算方法如下:

其中,a为源图像,sg(a)为源图像的视觉显著图,sl(a)为源图像的方差显著图,Tsg(a)分别为预先设置的第一、第二阈值。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分割图像的合并原则为在所述源图像的分割图像属于同一连通区域的像素时,在总的分割图中合并为同一区域。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述源图像和融合图像的各区域根据所述总的分割图划分获得。

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