[发明专利]基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断方法及装置

权利要求书

1. 一种基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断方法，其特征在于：包括以下步骤，

a．在训练过程中预先对发动机的多种故障进行检测，将发动机在各故障下的排气噪声看做一个信号源，通过特征提取器从信号源中提取特征矢量，形成特征矢量序列； 

b．将每个特征矢量序列通过LBG算法聚类生成码本，每个码本都包含有相应排气噪声的个性特征，使得每个码本对应一种故障状态，然后将这些码本进行存储； 

c．在测试过程中对发动机故障进行检测，通过特征提取器从测试的排气噪声中提取特征矢量序列，然后将存储的每个码本依次对该特征矢量序列进行矢量量化，计算出各自的平均量化误差，将各个平均量化误差进行比较，选择平均量化误差最小的码本对应的故障状态作为系统诊断结果。

2.根据权利要求1所述的基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断方法，其特征是在训练过程中，对各故障下的排气噪声重复提取特征矢量序列，对生成的码本进行修正量化。

3. 一种基于排气噪声矢量量化分析的发动机故障诊断装置，其特征是：包括特征提取器（1）、码本生成器（2）、存储器（3）和识别器（4），所述特征提取器分别与码本生成器（2）、识别器（4）相连，特征提取器提取发动机排气噪声的特征参数，得到特征矢量序列，在训练过程中，提取到的特征矢量序列发送到码本生成器（2）中，在测试过程中，提取到的特征矢量序列发送到识别器（4）中；所述码本生成器与存储器（3）相连，码本生成器将训练过程中提取的特征矢量序列生成码本，并将码本存储在存储器（3）内；所述存储器（3）与识别器（4）相连，在测试过程中，识别器读取存储器内的每个码本依次对特征提取器发送来的特征矢量序列进行矢量量化，并选择出与特征矢量序列平均量化误差最小的码本，将该码本对应的发动机故障输出为诊断结果。