[发明专利]图像处理器和图像处理方法无效

专利信息
申请号: 201110306749.5 申请日: 2009-06-30
公开(公告)号: CN102542529A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 寺田宗城;永井贤一 申请(专利权)人: 株式会社东芝
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 余刚;吴孟秋
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理器 处理 方法
【说明书】:

本申请是分案申请,其原案申请的申请号为200910151537.7,申请日为2009年6月30日,发明名称为“图像处理器和图像处理方法”。

技术领域

本发明的一个实施例涉及一种用于提高图像分辨率的技术,具体涉及用于提高图像分辨率的图像处理器和图像处理方法。

背景技术

近年来在个人计算机(PC)和电视机的集成上的进步为在具有超过标准清晰度(SD)的高清晰度的高分辨率显示器上观看各种类型的视频提供了更多机会。

SD电视机的视频广播、记录在DVD上的视频等具有低分辨率。因此,当用户以HD尺寸(尤其是以全HD尺寸,即,1920×1080像素的全HD分辨率)观看视频时,视频的分辨率提高。为了提高图像的分辨率,诸如线性内插和立方卷积内插的技术已被用于计算图像的像素值。然而,利用这些技术不能获得清晰图像。

鉴于此,研究了超分辨率技术,在该技术中,图像被扩展,并且高频成分像素被内插在扩展后的图像的像素之间以获得清晰的高分辨率图像(例如,参见第2008-067110号和第2008-146190号日本专利申请公开(KOKAI))。传统的超分辨率技术增强了视频的锐度,因此,用户可以欣赏清晰且清楚的视频。

以各种方式(例如,经由广播和经由互联网)提供视频,其中,该广播包括广播卫星(BS)广播、通信卫星(CS)广播、数字地面广播、模拟地面广播。因此,对于不同的视频类型,这样提供的视频的信息量、噪声量等可以不同。因此,当对各种视频同样执行超分辨率处理时,例如相对于其他具有较少信息量的经由CS广播所提供的视频中所包含的噪声变得显著,从而使增强后的视频锐度降低。

一种用于使视频锐化的方法包括锐化处理,该锐化处理用于通过根据视频的各种类型对视频的边缘进行锐化来对视频的外观进行锐化。然而,这种锐化处理完全不同于超分辨率技术,原因在于超分辨率技术在其他方面新近产生了高频成分像素。因此,在锐化处理中所使用的锐化技术不能用在超分辨率技术中以根据视频的不同类型来调整视频的锐度。

因此,本发明的一个目的在于提供能够基于视频的信息量、噪声量等来适当地执行超分辨率处理的图像处理器和图像处理方法。

发明内容

为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,一种图像处理器具有分辨率提高模块、检测器及控制器。分辨率提高模块被配置为通过在接收到具有第一分辨率的第一视频信号时根据第一视频信号估计原始像素值来增加像素而执行超分辨率处理,以将第一视频信号重建为具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号。检测器被配置为检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、以及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个。控制器被配置为基于检测器的检测结果来改变由分辨率提高模块执行的超分辨率处理的程度。

根据本发明的另一个方面,一种图像处理器具有等级存储模块、确定模块及分辨率提高模块。等级存储模块被配置为与具有第一分辨率的第一视频信号的信息量相关联地存储超分辨率等级,该超分辨率等级表示超分辨率转换的强度,在接收到第一视频信号时,该超分辨率转换通过根据第一视频信号估计原始像素值来增加像素,以将第一视频信号重建为具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号。确定模块被配置为确定第一视频信号的信息量,并基于该信息量来决定超分辨率等级。分辨率提高模块被配置为以所确定的超分辨率等级对第一视频信号执行超分辨率转换。

根据本发明的又一个方面,一种图像处理器具有分辨率提高模块、检测器及控制器。分辨率提高模块被配置为通过将第一视频信号的第一分辨率提高到第二视频信号的第二分辨率,来执行超分辨率处理。检测器被配置为检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个。控制器被配置为基于检测器的检测结果来改变在分辨率提高模块中的超分辨率处理的程度。

根据本发明的又一个方面,一种图像处理方法包括:接收具有第一分辨率的第一视频信号;通过根据第一视频信号估计原始像素值来增加像素,执行超分辨率处理,以将第一视频信号重建为具有高于第一分辨率的第二分辨率的第二视频信号;检测第一视频信号的信息量、第一视频信号的噪声量、以及输入有第一视频信号的端子的类型中的至少一个;以及基于该检测的检测结果来进行控制以改变超分辨率处理的程度。

根据本发明的一个方面,基于视频的信息量、噪声量等决定超分辨率处理的等级。因此,可以对视频适当地执行超分辨率处理。

附图说明

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