[发明专利]一种监控视频检索方法有效

专利信息
申请号: 201110300210.9 申请日: 2011-09-28
公开(公告)号: CN102509118A 公开(公告)日: 2012-06-20
发明(设计)人: 吴金勇;王军;王一科;龚灼 申请(专利权)人: 安科智慧城市技术(中国)有限公司;上海诚丰数码科技有限公司
主分类号: G06K9/64 分类号: G06K9/64;H04N7/18
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 张全文
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 监控 视频 检索 方法
【权利要求书】:

1.一种监控视频检索方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:

接收检索信息,根据所述检索信息获取目标图像的主体色、颜色特征、纹理特征以及边缘特征;

通过颜色分层,解析待检视频图像,以检测所述待检视频图像的差异色区域对应的颜色分割区域的主体色;

将目标图像的主体色与待检视频图像的颜色分割区域的主体色进行匹配,获取与目标图像匹配的粗匹配区域;

提取以所述粗匹配区域为中心,预设宽高范围内的待检视频图像的颜色特征、纹理特征以及边缘特征;

根据目标图像的颜色特征、纹理特征、边缘特征以及待检视频图像的颜色特征、纹理特征、边缘特征确定所述待检视频图像的综合特征量;

根据待检视频图像的综合特征量判断所述待检视频图像是否为查找的视频图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收检索信息,根据所述检索信息获取目标图像的主体色、颜色特征、纹理特征以及边缘特征的步骤具体为:

根据预设的转换公式将目标图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,再根据预设子集范围对目标图像HSV颜色空间的颜色进行颜色分层,获取目标图像的颜色特征以及目标图像的主体色;

将目标图像转换为预设灰度级的灰度图像,并根据灰度图像的灰度级生成所述灰度图像的共生矩阵,再从生成的共生矩阵提取目标图像的纹理特征;

采用索贝尔Sobel边缘算子或罗伯茨Roberts边缘算子检测目标图像对应的灰度图像的边缘,并提取检测的边缘的不变矩作为目标图像的边缘特征。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过颜色分层,解析待检视频图像,以检测所述待检视频图像的差异色区域对应的颜色分割区域的主体色步骤具体为:

根据预设的转换公式将待检视频图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并将颜色空间转换后的待检视频图像根据以下划分方式进行颜色分层:

H=0ifh[316,20]1ifh[21,40]2ifh[41,75]3ifh[76,155]4ifh[156,190]5ifh[191,270]6ifh[271,195]7ifh[296,315]]]>

S=0ifs[0,0.2]1ifs[0.2,0.7]2ifs[0.7,1]]]>

V=0ifv[0,0.2]1ifv[0.2,0.7]2if[0.7,1];]]>

对颜色分层后的待检视频图像的每个像素值建立背景模型,根据建立的背景模型获取视频图像的背景区域;

根据待检视频图像的背景区域获取待检视频图像的差异色区域,并获取所述视频图像的差异色区域对应的颜色分割区域的主体色。

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