[发明专利]一种网络搜索方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机网络数据处理技术领域，尤其涉及一种基于查询词 和查询类别的网络搜索技术。

背景技术

随着互联网应用的日益广泛，通过搜索引擎在互联网上搜索如网页、 图片和文本等相关信息的需求显得越来越旺盛。因此，对搜索引擎的准确 度和相关性的要求也越来越高。

在现有技术中已有一些利用权重来影响搜索结果相关性排序的技术， 例如：中国专利CN101957828A公开了一种通过查询词和语义关联权重来影 响相关度排序的方法，通过查询字串和目标字串的语义关联度，能够更准 确地对目标字串进行排序，反映出各目标字串与查询字串的匹配程度。中 国专利CN101246502A公开了一种针对图片搜索方法，该方法根据用户输入 的查询词来确定查询词所属主分类，再对照预设的网站分类库，获取各图 片所在网站对于所确定的所属主分类的网站分类权重，以及各图像在所在 网页对于该主分类的网页分类权重，基于上述权重来显示搜索结果。

然而，在上述现有技术的网络搜索方法中，只接收用户输入的查询 词，不接收查询类别，用户无法输入查询类别，仅用查询词进行搜索，因 此搜索结果不能针对用户兴趣具有明显区分，也不能反映出用户在搜索过 程中所期望的检索结果。

此外，如果仅仅在现有技术中增加查询类别进行搜索，则可能会导致 搜索结果大幅度减少，因此不能满足用户实际的查询需要。在现有技术 中，还没有一种能够将查询词和查询类别有效结合的技术。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种使用查询词加权重和查询 类别加权重来影响查询结果相关度排序的方法和系统。

本发明提供一种网络搜索方法，其特征在于，包括：步骤A：针对用户 的搜索行为获取用户输入的用户查询词和用户查询类别，计算针对该用户的 用户查询词权重和用户查询类别权重；步骤B：获取用户搜索行为得到的一 个以上的查询结果文档及所述查询结果文档对应的查询结果文档权重；步骤 C：从网页类别关联度映射矩阵中获取从所述查询类别分别到查询结果文档 中的每个文档所属的类别之间的各关联度值，其中网页类别关联度映射矩阵 中的数值表征各查询类别之间的关联度；步骤D：根据获取的所述关联度值， 基于所述查询结果文档权重和查询词权重对所述查询结果文档进行排序，将 得到的排序结果返回给该用户。

进一步，该方法还包括，预先通过统计多个用户的搜索行为来构建网页 类别关联度映射矩阵。

进一步，该方法还包括，构建所述网页类别关联度映射矩阵具体为：对 所述多个用户在搜索行为中的网站类别间的跳转次数进行累加，将获得的累 加值作为各类别之间的映射值，将某一类别与其它各个类别的所述映射值， 分别与该类别与其它所有类别的所述映射值的总和相除，得到的各比例值分 别作为该类别与其它各个类别的关联度值，各类别之间的所述关联度值构成 了所述网页类别关联度映射矩阵。

进一步，该方法还包括，所述查询结果文档权重为该查询结果文档的 TF-IDF值。

进一步，该方法还包括，将所述类别关联度值、所述查询结果文档权重、 所述查询词权重和所述查询结果文档对应查询类别的权重相乘的结果作为 对应的查询结果文档的排序权重，基于每个查询结果文档的所述排序权重对 所述查询结果文档进行排序。

进一步，该方法还包括，当所述查询词为多个时，将所述查询结果文档 所包含的查询词的权重相加，再与所述类别关联度值、所述查询结果文档权 重和所述查询结果文档对应查询类别的权重相乘，将相乘的结果作为对应的 查询结果文档的排序权重。

进一步，该方法还包括，当所述类别和/或所述查询结果文档所属的类别 为多个时，在所述网页类别关联度映射矩阵中获取每个所述类别到所述查询 结果文档所属的类别的关联度值，将每个关联度值分别与其对应的查询类别 的权重相乘后相加，将得到结果再与查询结果文档权重和查询词权重相乘， 将得到的结果作为所述查询结果文档的排序权重。