[发明专利]小光斑雷达信号分解方法

权利要求书

1.一种小光斑雷达信号分解方法，其特征在于：将原始雷达信号波形                                                视为多个高斯波、…的叠加，

，=1，2，…；

其中，表示波形反射时间点位，表示自然对数的底数，参数表示高斯波的振幅，参数表示高斯波的中值，参数表示高斯波的方差；

通过迭代对高斯波的个数及每个高斯波的参数、和进行估计，得到参数、和的初值，然后对初值进行优化得到参数、和的确定值，根据高斯波的个数和参数、和的确定值分解原始雷达信号波形，

             

估计高斯分解初值包括以下步骤，

步骤1，设=1，初始的当前波形为原始雷达信号波形；

步骤2, 提取当前波形中峰值最大的点，该点的横坐标作为参数的初值，峰值作为参数的初值，沿该峰值左右两侧分别搜索峰值为0.5×的点的横坐标，得到和，取和中距离更小者记为，则参数的初值为(-)/0.8326；

步骤3，根据步骤2所得参数、和的初值，从当前波形中减去高斯波对应的分量，得到一个新的波形数据；

步骤4，判断是否满足终止条件，满足终止条件则令n=，然后退出，否则令=+1，将步骤3所得新的波形数据作为当前波形，重复步骤2和步骤3；所述终止条件是下列选项的一种或一种以上的组合，

（1）高斯波的峰值小于雷达设备的峰值分辨率；

（2）高斯波的面积与原始雷达信号波形的面积比小于预设的面积比阈值；

（3）高斯波的峰值与高斯波的峰值之比小于预设的峰值比阈值；

（4）已分解出的高斯波个数达到预设的分解波形数目上限。

2.如权利要求1所述的小光斑雷达信号分解方法，其特征在于：对参数、和的初值进行优化采用内存受限BFGS算法或期望最大化算法或非线性最小二乘算法。