[发明专利]一种图像分割方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像图形处理技术，尤其是涉及一种图像分割方法和装置。

背景技术

图片的分割在图形图像处理领域中一直是一个基础而重要的问题，很多后续的操作都基于分割的结果，分割效果的好与坏会直接对最终的图像处理结果，甚至整体系统的性能造成影响，如机器人汽车在行驶中如果对道路图像的分割不准确，则直接影响运行性能。而图片的肤色分割则可以从背景中分离出人脸、手等，在人脸识别、表情识别、人手跟踪、人机交互、运动人体目标跟踪、黄色图片过滤中都有重要应用。

然而，目前的图片分割方案，所采用的方案通常比较复杂，图像分割的效率较低，分割效果也有待改善。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像分割方法和装置，能够大大简化图像分割的操作，提高图像分割的速度，且得到的分割效果也较好，满足后期图像处理的要求，如基于本方案分割后的图像，提取轮廓特征或形状特征时都能达到较好的效果。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种图像分割方法，该方法包括：

获取待分割图像中各像素点在颜色空间LUV中所对应的LUV数据；

根据所述LUV数据对各像素点进行金字塔聚类分割，得到分割结果图像。

本发明实施例还提供了一种图像分割装置，该装置包括：

LUV数据获取单元，用于获取待分割图像中各像素点在颜色空间LUV中所对应的LUV数据；

金字塔分割单元，用于根据所述LUV数据对各像素点进行金字塔聚类分割，得到分割结果图像；

其中，所述金字塔分割单元包括：

分层模块，用于根据多分辨分析以及所设置的关联阈值，将LUV数据构成的待分割图像迭代分解为多层不同分辨率的金字塔滤波图像；

搜索模块，用于利用预定的距离阈值在所述各层金字塔滤波图像中进行搜索，将满足所述距离阈值的像素点划分在同一个类中，得到分割结果图像。

由上述可见，本发明实施例的技术方案，通过在LUV颜色空间进行图像分割，并采用金字塔聚类分割的方式，能够大大简化图像分割的操作，提高图像分割的速度，得到较好的分割效果，满足后期图像处理的要求，如基于本方案分割后的图像，提取轮廓特征或形状特征时都能达到较好的效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种图像分割方法流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种图像分割方法流程示意图；

图3为本发明实施例二提供的四层金字塔滤波图像的原理示意图；

图4为本发明实施例三提供的一种图像分割装置结构示意图；

图5为本方案中实验一的原始图像；

图6为采用本发明实施例提供的图像分割方案对实验一中原始图像进行图像分割后得到的分割结果图像；

图7为本方案中实验二的原始图像；

图8为采用本发明实施例提供的图像分割方案对实验二中原始图像进行图像分割后得到的分割结果图像；

图9为本方案中实验三的原始图像；

图10为采用本发明实施例提供的图像分割方案对实验三中原始图像进行图像分割后得到的分割结果图像；

图11为本方案中实验四的原始图像；

图12为采用本发明实施例提供的图像分割方案对实验四中原始图像进行图像分割后得到的分割结果图像；

图13为本方案中实验五的原始图像；

图14为采用本发明实施例提供的图像分割方案对实验五中原始图像进行图像分割后得到的分割结果图像。

具体实施方式

下面将结合本发明的附图，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例一提供了一种图像分割方法，参见图1，该方法包括：

11：获取待分割图像中各像素点在颜色空间LUV中所对应的LUV数据；

12：根据上述LUV数据对各像素点进行金字塔聚类分割，得到分割结果图像。