[发明专利]团购平台信息处理方法及装置

说明书

技术领域

本申请涉及网络数据处理技术领域，特别是涉及一种团购平台信息处理方法及装置。

背景技术

团购(group purchase)就是团体购物，指认识或不认识的消费者联合起来，加大与商家的谈判能力，以求得最优价格的一种购物方式。团购作为一种新兴的电子商务模式，较为常见的方式为专业团购网站返回团购信息，网站用户则可以直接在团购网站上进行商品的购买。

目前，团购网站之间相互独立，一般来说只有团购网站的注册用户才能进行该团购网站的团购商品的购买，而用户也需要逐一登陆各团购网站才能获取到所有的团购信息，过程复杂且费时费力。为此，目前出现了一种团购平台，通过与大量的团购网站合作，将所有的团购信息展现在同一平台上，使用户在该平台上就能浏览大量团购网站的团购信息。另外，某些团购平台还提供了注册功能，即用户只要在团购平台上进行注册就能在该团购平台下的所有团购网站进行团购，而无需再逐一在各团购网站注册，简化了流程。

因为整合了大量的团购信息，团购平台会按照自定的方式对团购商品进行排序，例如，按照类别排序，按照团购信息发布日期排序、按照团购网站优先级等等。但是，因为每一个团购用户的喜好可能会不同，如果采用固定模式来对团购信息进行排序，信息展示方式单一，往往会出现展示的排序结果并不是用户真正想要的或者希望看到的，这无疑会使团购用户再次去寻找其所期望的团购商品。这无疑就会增加用户所花费的时间，另外也会增加团购平台服务器的处理时间，给服务器带来不必要的负载。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种团购平台信息处理方法及装置，能够解决信息展示方式单一的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种团购平台信息处理方法，包括以下步骤：

基于用户在团购平台的注册信息获取其购买信息；

根据所述购买信息确定所述用户对各类别商品的消费倾向，并将消费倾向大于阈值的商品类别设为特定维度；

将所述特定维度与预先统计的基础维度组合为维度集合；

获取当前所有团购商品实际信息，并根据团购商品实际信息确定维度集合中各维度的加权系数；

基于确定各维度的加权系数和预先设定的各维度的重要性系数计算出针对当前用户的各团购商品的得分，并返回按照得分排序后的排序结果。

进一步地，所述根据团购商品实际信息确定维度集合中各维度的加权系数包括：

获取某一团购商品各维度的实际信息；

对各维度的实际信息进行归一化处理，归一化处理所得的值为各维度的加权系数。

进一步地，所述基础维度的加权系数采用如下方式确定：

根据基础维度设定标准值；

将该基础维度的实际值与标准值进行归一化处理，归一化处理所得的值为所述基础维度的加权系数。

进一步地，所述特定维度的加权系数采用如下方式确定：

确定团购商品所属类别；

计算所述类别与特定维度的相关度，所述相关度为特定维度的加权系数。

进一步地，所述基础维度根据以下历史数据中的一种或多种分析确定：

团购时间、团购商品的热度、折扣信息和价格。

进一步地所述方法还包括：

对维度集合进行更新。

进一步地，所述对维度集合进行更新包括：

确定新的特定维度；

计算新的特定维度与现有维度集合中各维度的相关性，若新的特定维度与任意维度的相关度都小于阈值，则将新的特定维度加入维度集合中。

为了解决上述问题，本申请还提供了一种团购平台信息处理装置，包括：

购买信息获取模块，用于基于用户在团购平台的注册信息获取其购买信息；

特定维度确定模块，用于根据所述购买信息确定所述用户对各类别商品的消费倾向，并将消费倾向大于阈值的商品类别设为特定维度；

维度集合确定模块，用于将所述特定维度与预先统计的基础维度组合为维度集合；

加权系数确定模块，用于获取当前所有团购商品实际信息，并根据团购商品实际信息确定维度集合中各维度的加权系数；

排序模块，用于基于确定各维度的加权系数和预先设定的各维度的重要性系数计算出针对当前用户的各团购商品的得分，并返回按照得分排序后的排序结果。

进一步地，所述加权系数确定模块包括：

归一化处理单元，用于对各维度的实际信息进行归一化处理，归一化处理所得的值为各维度的加权系数。

进一步地，所述归一化处理单元包括：