[发明专利]用于识别光栅化图像中电子垃圾的系统及方法

权利要求书

1.一种计算机实现的用于识别图像中电子垃圾的方法，包括：

识别所述图像中的一个或多个对象，包括文本和图形对象；

跟踪一个或多个被识别出的对象的轮廓；

计算对象轮廓上多个点处切线的倾角角度；

基于所述倾角角度确定所述对象轮廓的一个或多个属性，包括所述轮廓的线段长度、所述轮廓的线段之间的角度、所述轮廓的弧线长度和所述轮廓的弧线曲率半径；

生成包含所述对象轮廓的一个或多个属性的对象特征；

将所述图像的一个或多个对象的特征与已知电子垃圾特征加以比较；

如果与所述已知电子垃圾特征基本相似的对象特征的数目超过预设的阈值，则确定所述图像包含电子垃圾。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括在识别所述图像中的多个对象之前，将所述图像从矢量格式转化为光栅格式。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括在识别所述图像中的多个对象之前，将所述图像从多颜色格式转化为灰度格式。

4.如权利要求1所述的方法，其中识别所述图像中的一个或多个对象进一步包括排除所述图像中的一个或多个小型对象。

5.如权利要求1所述的方法，其中跟踪图像轮廓包括：

将背景识别为具有第一灰度的多个像素；

识别具有第二灰度的一个或多个像素；

将所述轮廓定义为具有所述第二灰度的第一像素；以及

沿着与所述背景像素相邻的、具有第二灰度的像素的方向反复扩展所述对象的轮廓。

6.如权利要求1所述的方法，其中计算在对象轮廓上多个点处切线的倾角角度包括：

选择所述对象轮廓上的点；

构建所选点处的切线；以及

计算所述切线相对于水平线的倾角角度。

7.如权利要求1所述的方法，其中基于所述倾角角度确定所述对象轮廓的一个或多个属性包括：

确定所述对象轮廓上两个或两个以上相邻点处切线的倾角角度值的偏差；以及

如果所述偏差基本为零，则所述两个或两个以上相邻点形成直线段，并计算所述线段的长度；

如果所述偏差基本恒定，则所述两个或两个以上相邻点形成弧线，并计算所述弧线的长度和曲率半径。

8.一种用于识别图像中电子垃圾的系统，包括：

存储器，被配置为存储图像；以及

与所述存储器耦合的处理器，所述处理器被配置为：

识别所述图像中的一个或多个对象，包括文本和图形对象；

跟踪一个或多个被识别出的对象的轮廓；

计算对象轮廓上多个点处切线的倾角角度；

基于所述倾角角度确定所述对象轮廓的一个或多个属性，包括所述轮廓的线段长度、所述轮廓的线段之间的角度、所述轮廓的弧线长度和所述轮廓的弧线曲率半径；

生成包含所述对象轮廓的一个或多个属性的对象特征；

将所述图像的一个或多个对象的特征与已知电子垃圾特征加以比较；

如果与所述已知电子垃圾特征基本相似的对象特征的数目超过预设的阈值，则确定所述图像包含电子垃圾。

9.如权利要求8所述的系统，其中所述处理器进一步被配置为在识别所述图像中的多个对象之前，将所述图像从矢量格式转化为光栅格式。

10.如权利要求8所述的系统，其中所述处理器进一步被配置为在识别所述图像中的多个对象之前，将所述图像从多颜色格式转化为灰度格式。

11.如权利要求8所述的系统，其中为了识别所述图像中的一个或多个对象，所述处理器进一步被配置为排除所述图像中的一个或多个小型对象。

12.如权利要求8所述的系统，其中为了跟踪图像轮廓，所述处理器进一步被配置为：

将背景识别为具有第一灰度的多个像素；

识别具有第二灰度的一个或多个像素；

将所述轮廓定义为具有所述第二灰度的第一像素；以及

沿着与所述背景像素相邻的、具有第二灰度的像素的方向反复扩展所述对象的轮廓。

13.如权利要求8所述的系统，其中为了计算在对象轮廓上多个点处切线的倾角角度，所述处理器进一步被配置为：

选择所述对象轮廓上的点；

构建所选点处的切线；以及

计算所述切线相对于水平线的倾角角度。