[发明专利]一种基于网络的媒体课件的推荐方法和系统

说明书

技术领域

本专利发明涉及计算机(含PC和移动终端设备，如：手机、平板、MID等终端电子设备)网络多媒体教学领域，具体为涉及依托网络多媒体的教学领域的多媒体教学课程和学习内容对象的个性化匹配和推送的推荐方法和系统。

背景技术

当前的网络多媒体教学领域中，多以依靠传统门户方式面向网络学习系统中所有用户提供同质化教学内容，这种方式，已不能很好的服务于当前日益变化的网络教学市场重用户的个性化，差异化学习要求，降低向用户推荐适用课程对象的精度和准度。

同时，通用的网络教学推荐系统，在多媒体系统上线初始由于不能有效获得足够多的用户信息，无法通过分析再向用户有效推荐学习内容对象时避免出现的“冷启动”现象。

发明内容

本发明的目的提供一种基于网络的媒体课件的推荐方法及系统，以满足用户个性化学习需求，以及根据不同用户学习状况和进度不同的差异化学习需求，有效地提高向用户推荐适用课程对象的精度和准度，方便用户快速找到适合自己学习课程教学课件。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于网络的媒体课件的推荐方法，包括：

系统端分析课件属性或者用户对课件学习行为数据，得到课件适用属性信息；

系统端分析用户的个人基本学习属性信息或者用户的课件学习行为数据，确定用户偏好信息；

根据课件适用属性信息和用户偏好信息，检索适用用户学习的课件列表；

用户端对从系统端检索匹配到的课件列表，按照适用用户学习的匹配程度排列显示。

进一步地，所述系统端分析课件属性或者用户对课件的学习行为，得到课件适用属性信息；具体包括：

系统端添加维护同步课程教材版本以及课本章节目录；

系统端根据同步教学课程版本信息上传对应的多媒体课件；

系统端分析课件属性或者用户对课件学习行为数据，得到课件对用户的适用度，并设置/更新课件适用属性信息。

进一步地，所述系统端分析课件属性或者用户对课件的学习行为数据，得到课件对用户的适用度，并设置/更新课件适用属性信息，具体包括：

系统端分析教学课件本身的属性信息，判断适用用户群体的相关性，得到课件对用户的适用度，进入相关用户群推荐教学课件列表，并设置/更新课件适用属性信息；或者，

系统端分析用户对课件学习行为情况和推荐赠送信息判断该课件对适合用户群体的适用程度，分配该课件并进入相关用户群推荐教学课件列表，并设置/更新课件适用属性信息。

进一步地，所述系统端分析用户的个人基本学习属性信息或者用户的课件学习行为数据，确定用户偏好信息；具体包括：

系统端分析用户本身的个人基本学习属性信息，对内容课件需求做出相关性判断，确定保存用户偏好信息；

系统端分析通过分析用户的课件学习行为数据，发掘得到用户对教学课件偏好和需求，确定保存用户偏好信息。

进一步地，所述根据课件适用属性信息和用户偏好信息，检索适用用户学习的课件列表；具体包括：

系统端根据个人基本学习属性信息，初步确定用户需要的多媒体教学课件；

系统端通过用户偏好信息，与系统中课程内容关键词/标签匹配，进一步确定适用于用户多媒体教学课件范围；

通过对用户课件学习行为数据，以及该课件适用属性信息的统计分析，进一步确定适用于用户的多媒体教学课件范围。

进一步地，所述根据课件适用属性信息和用户偏好信息，检索适用用户学习的课件列表；进一步包括：

系统端针对多媒体教学课件按照分类参数、关键字/标签，以及标签附带的用户匹配的权重系数进行排序；

系统端按照用户所适用课件对象的分类属性参数对用户进行归类，对单独用户按照对该用户的学习行为统计分析结果，按照标签的用户权重系数进行排序。

为解决以上技术问题，本发明还提供一种基于网络的媒体课件的推荐系统，所述系统包括系统端和用户端，

所述系统端，用于分析课件适用属性信息或者用户对课件学习行为数据，得到课件适用属性信息，以及分析用户的个人基本学习属性信息或者用户对课件学习行为数据，确定用户偏好信息，并根据课件适用属性信息和用户偏好信息，检索用户适用的课件列表；

所述用户端，用于对从系统端检索匹配到的课件列表，按照适用用户学习的匹配程度排列显示。