[发明专利]网站推荐方法和系统以及网络服务器

权利要求书

1.一种网站推荐方法，其特征在于，包括：

网络服务器根据本地存储的上网信息获取预设时间段内进行网络访问的用户访问网站的特征信息；

所述网络服务器根据所述特征信息对所述用户进行聚类分析获取多个用户簇，以便在接收用户终端发送的包括用户标识的网络访问请求时，判断所述用户是否包括与所述用户标识对应的第一用户，若是，则根据所述第一用户所在的用户簇中的用户的所述特征信息确定向所述第一用户推荐的网站，并将所述推荐的网站的网址嵌入到网络访问响应中返回给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的网站推荐方法，其特征在于，若判断获知所述用户没有包括与所述用户标识对应的第一用户，所述方法还包括：

所述网络服务器向其余网络服务器广播包括所述用户标识和所述预设时间段的上网信息查询请求，若接收到所述其余网络服务器返回的所述第一用户在所述预设时间段内的上网信息，根据所述上网信息获取所述第一用户访问的网站对应的特征信息；

所述网络服务器根据每个用户簇中用户的所述特征信息获取对应的聚集轮廓信息，并根据所述第一用户的所述特征信息和所述聚集轮廓信息通过相似性度量确定所述第一用户所属的用户簇。

3.根据权利要求1所述的网站推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征信息对所述用户进行聚类分析包括：

根据所述特征信息通过分裂法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法对所述用户进行聚类分析。

4.根据权利要求1所述的网站推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一用户所在的用户簇中的其余用户的所述特征信息确定向所述第一用户推荐的网站包括：

根据所述第一用户所在的用户簇中的其余用户的所述特征信息获取所述其余用户访问的网站的推荐分数；

根据所述推荐分数按照预设的推荐准则确定向所述第一用户推荐的网站。

5.根据权利要求1-4任一项所述的网站推荐方法，其特征在于，所述特征信息包括：预设时间段内所述用户访问网站的频率特征和/或每次访问的时段特征。

6.根据权利要求1-4任一项所述的网站推荐方法，其特征在于，所述网址包括：域名和/或IP地址。

7.一种网络服务器，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于根据本地存储的上网信息获取预设时间段内进行网络访问的用户访问网站的特征信息；

第二获取模块，用于根据所述特征信息对所述用户进行聚类分析获取多个用户簇；

判断模块，用于在接收用户终端发送的包括用户标识的网络访问请求时，判断所述用户是否包括与所述用户标识对应的第一用户；

处理模块，用于若判断获知所述用户包括与所述用户标识对应的第一用户，则根据所述第一用户所在的用户簇中用户的所述特征信息确定向所述第一用户推荐的网站，并将所述推荐的网站的网址嵌入到网络访问响应中返回给所述用户终端。

8.根据权利要求7所述的网络服务器，其特征在于，所述处理模块，还用于：

若判断获知所述用户没有包括与所述用户标识对应的第一用户，则向其余网络服务器广播包括所述用户标识和所述预设时间段的上网信息查询请求，若接收到所述其余网络服务器返回的所述第一用户在所述预设时间段内的上网信息，根据所述上网信息获取所述第一用户访问的网站对应的特征信息；

根据每个用户簇中用户的所述特征信息获取对应的聚集轮廓信息，并根据所述第一用户的所述特征信息和所述聚集轮廓信息通过相似性度量确定所述第一用户所属的用户簇。

9.根据权利要求8所述的网络服务器，其特征在于，所述第二获取模块具体用于：

根据所述特征信息通过分裂法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法对所述用户进行聚类分析。

10.一种网站推荐系统，其特征在于，包括如权利要求7或8或9任一项所述的网络服务器，以及用户终端。