[发明专利]一种图像的质量分析方法及装置

权利要求书

1.一种图像的质量分析方法，其特征在于，包括：

从图像中确定目标区域和背景区域；

根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的特征参数；

将计算得到的特征参数作为预设的质量计算模型的输入值，计算得到所述特征参数对应的图像质量分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从图像中确定目标区域和背景区域包括：

确定图像的预设面积比例的外边框区域；

对所述外边框区域进行聚类处理，得到预设n1类颜色的颜色区域；n1为自然数；

根据所述n1类颜色的颜色区域确定背景区域的种子区域；

以种子区域为中心，确定与种子区域相邻的各个像素点与其相邻种子区域中的像素点之间的颜色欧氏距离不大于图像标准差的预设倍数时，将该像素点添加到种子区域中，直到种子区域相邻的所有像素点与其相邻种子区域中的像素点之间的颜色欧氏距离大于图像标准差的预设倍数；

将所有种子区域作为图像的背景区域，所有种子区域之外的区域作为图像的目标区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述n1类颜色的颜色区域确定背景区域的种子区域包括：

分别计算n1类颜色的颜色区域在外边框区域中所占的面积比重，选择出面积比重超过比重阈值的n2类颜色的颜色区域；

分别计算所述n2类颜色的颜色区域的区域平坦度，选择出区域平坦度超过平坦度阈值的n3类颜色的颜色区域，将所述n3类颜色的颜色区域作为所述种子区域；n1≥n2≥n3，且，n2、n3为自然数。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，图像的特征参数包括：背景复杂度，和/或，前背景对比度，和/或，全局清晰度，和/或，目标物尺寸。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的背景复杂度包括：

根据所述背景区域，提取出该背景区域的平均梯度值，将该平均梯度值作为背景复杂度的数值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的前背景对比度包括：

对目标区域进行聚类处理，得到预设n类颜色区域，并计算每种颜色区域在目标区域中的比重值Ai，i大于等于1，小于等于n；并且，对背景区域进行聚类处理，得到预设m类颜色区域，并计算每种颜色区域在目标区域中的比重值Dj，j大于等于1，小于等于m；n和m为自然数；

计算目标区域中每种颜色与背景区域中每种颜色之间的欧式距离Lij；

根据颜色之间的欧氏距离以及颜色的比重值计算所述前背景对比度M=Σi=1;j=1n,mLijAiDj.]]>

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的全局清晰度包括：

将目标区域划分为预设大小的图像块，对每一图像块的像素值进行DCT变换，得到该图像块的DCT系数矩阵；

根据各个图像块的DCT系数矩阵创建对应图像块的统计直方图；

根据各个图像块的统计直方图以及加权矩阵计算目标区域的全局清晰度。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标区域和/或背景区域计算图像的目标物尺寸包括：

确定目标物区域的面积以及整个图像区域的总面积；计算目标区域在图像区域中的面积比重；

和/或，

计算目标区域中最小外接矩形，得到该矩形的长度值和宽度值。