[发明专利]一种图像压缩域上的肤色检测方法

权利要求书

1.一种图像压缩域上的肤色检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

A、对一待检测图像进行哈夫曼解码及反量化，得到Y，Cb，Cr颜色分量上各个图像块的对应DCT系数；

B、根据所得到的DCT系数计算获得每个图像块的颜色特征和纹理特征；

C、将所获得的每个颜色特征和纹理特征，送入一皮肤分类器进行阈值化计算，判定满足肤色区域概率值与非肤色区域概率值的比值大于一阈值的图像块属于候选皮肤区域；

D、对该候选皮肤区域进行肤色区域迭代校验，以剔除噪声，直到检测到该候选皮肤区域光滑为止。

2.根据权利要求1所述的图像压缩域上的肤色检测方法，其特征在于，在步骤A中，对于N×N大小的图像块，其中的各像素值为f(i，j)，i，j＝0，...，N-1，该图像块对应DCT系数为F(u，v)，u＝0，..，N-1，v＝0，...，N-1。

3.根据权利要求2所述的图像压缩域上的肤色检测方法，其特征在于，在步骤B中，每个图像块的颜色特征color_block用该图像块内所有像素的平均颜色来表示：

color_block＝[Y_block，Cb_block，Cr_block]。

4.根据权利要求3所述的图像压缩域上的肤色检测方法，其特征在于，在步骤B中，每个图像块的纹理特征texture_block用Y颜色分量的方差表示，其计算公式如下：

textureblock=Σu=0N-1Σv=0N-1[F(u,v)]2,(u,v)≠(0,0).]]>