[发明专利]减少数据库系统中即席查询语句的装置和方法

说明书

技术领域

本发明涉及查询技术，具体而言，涉及减少数据库系统中即席查询语句的装置和方法。

背景技术

ERP系统是一类功能庞大而复杂的大型应用系统，其中存在许多复杂的业务计算。这类系统通常都是基于大型关系数据库系统的，应用系统中的业务计算有很大的部分是由数据库执行的。数据库系统的性能将直接决定ERP系统的性能，数据库系统最容易出现瓶颈的是CPU资源。大量的即席查询，需要数据库系统频繁的进行执行计划编译，这种编译将大大消耗数据库CPU资源，影响系统的流畅性和用户体验效果。目前，减少即席查询通常的方法有两种：程序中使用变量绑定方式或使用数据库系统提供的强制参数化机制，但这两种方法仅仅适用于查询语句简单，条件变量个数固定的场景，当查询语句的条件变量个数不固定时将失去作用，甚至对系统有害无益。

因此，需要一种新的减少即席查询的技术，可以对非固定长度、数量的输入条件查询语句的数据条件进行格式汇总，令同类型查询语句使用相同的查询计划，以实现降低即席查询语句数量，提高查询效率。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种新的减少即席查询的技术，可以对非固定长度、数量的输入条件查询语句的数据条件进行格式汇总，令同类型查询语句使用相同的查询计划，以实现降低即席查询语句数量，提高查询效率。

有鉴于此，本发明提出了一种减少数据库系统中即席查询语句的装置，包括：获取模块，在参与查询的条件变量的个数不固定时，获取所述条件变量中的同类变量；生成模块，利用编程语言中的集合对象汇总所述同类变量，生成至少一个变量集合对象；转换模块，根据所述编程语言使用的数据结构类型，将所述至少一个变量集合对象按照对应于所述数据结构类型的格式转换为至少一个XML数据串；解析模块，使用解析函数将所述XML数据串解析为子查询方式的结果集。在该技术方案中，通过将同类变量汇总至集合对象，并对该集合对象进行XML数据串的转换及解析，从而实现在非固定长度、数量的输入条件下，减少即席查询语句。这里进行汇总的条件变量可以包括多种类型，从而在汇总时可以得到多个集合对象，并在后续处理中同时进行处理。

在上述技术方案中，优选地，还包括：标记模块，在获取所述同类变量的位置进行标记；以及返回模块，将所述子查询方式的结果集返回至所述标记处。在该技术方案中，从A处获取条件变量进行处理后，得到的结果还需要返回A处，通过在获取时进行标记，从而可以确保得到的结果得以及时、正确地处理。

在上述技术方案中，优选地，还包括：判断模块，判断所述XML数据串的合法性；以及修正模块，在所述XML数据串出现错误时，对所述错误进行修正。在该技术方案中，XML数据串在生成时可能出现语法错误等，因此需要进行合法性检查，并在发现错误时进行更正，提高结果的可靠性。

在上述技术方案中，优选地，还包括：临时存储模块，在所述解析函数的内部定义临时存储区域，用于存储进行所述判断和/或所述解析的所述XML数据串。在该技术方案中，XML数据串作为中间数据，可以在解析函数的内部划分出一个临时存储区域，相当于缓存，从而对XML数据串进行暂存和处理，而不用每次从外部调取XML数据串，提高运算效率。

在上述技术方案中，优选地，还包括：函数创建模块，创建所述解析函数，并将所述解析函数存储于所述数据库中。在该技术方案中，在建立上述装置前，需要针对运行中可能出现的情况，预存需要用到的解析函数，从而避免在运行中出现无法解析等情形，提高运行的可靠性。

根据本发明的又一方面，还提出了一种减少数据库系统中即席查询语句的方法，包括：步骤202，在参与查询的条件变量的个数不固定时，获取所述条件变量中的同类变量，并利用编程语言中的集合对象汇总所述同类变量，生成至少一个变量集合对象；步骤204，根据所述编程语言使用的数据结构类型，将所述至少一个变量集合对象按照对应于所述数据结构类型的格式转换为至少一个XML数据串；步骤206，使用解析函数将所述至少一个XML数据串解析为子查询方式的结果集。在该技术方案中，通过将同类变量汇总至集合对象，并对该集合对象进行XML数据串的转换及解析，从而实现在非固定长度、数量的输入条件下，减少即席查询语句。这里进行汇总的条件变量可以包括多种类型，从而在汇总时可以得到多个集合对象，并在后续处理中同时进行处理。