[发明专利]一种基于改进双层码本模型的运动目标检测方法

权利要求书

1.一种基于改进双层码本模型的运动目标检测方法，其特征在于，针对智能安防应用场合中存在场景复杂和前景与背景相互转换的问题，采用双码本建立模型。

2.一种基于改进双层码本模型的运动目标检测方法，其特征在于，采用YUV色彩空间，取代RGB空间，进行权利要求1中所述的背景模型的构建。

3.一种基于改进双层码本模型的运动目标检测方法，其特征在于，在权利要求1所述构建背景模型之前，进行高斯平滑，滤除噪声，减少主码本中码字的数量，提高算法的实时性。

4.一种基于改进双层码本模型的运动目标检测方法，其特征在于，在权利要求1所述的方法构建出背景模型之后，从主码本中寻找匹配次数最多的码字，利用这些码字可组成背景图像，并随着主码本的更新，背景图像也会更新，达到背景图像提取的目的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个像素点构成一个码书，可由C＝{c₁，c₂，...，c_L}表示，共L个码字，每个码字可由一个九元组表示：ci=<Ymaxi,Ymini,Umaxi,Umini,Vmaxi,Vmini,fi,λi,qi>.]]>其中Ymaxi,Ymini,Umaxi,Umini,Vmaxi,Vmini]]>分别是训练样本中所有与c_i码字匹配成功的各像素YUV分量的最大最小值，f_i是码字c_i被成功匹配的次数，λ_i是码字c_i未被匹配成功的最长时间间隔，q_i是码字c_i最后一次匹配成功的时间。