[发明专利]一种基于改进Haar特征的低分辩率数据人头识别算法无效
| 申请号： | 201110282454.9 | 申请日： | 2011-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN103020652A | 公开（公告）日： | 2013-04-03 |
| 发明（设计）人： | 张少文;冯琰一;赵刚 | 申请（专利权）人： | 佳都新太科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510665 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 haar 特征 分辩 数据 人头 识别 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进Haar特征的低分辩率数据人头识别算法，其特征在于利用改进Haar特征对低分辨率视频图像中的物体进行识别并利用其中的中心环绕特征实现对人头进行识别。
2.一种基于改进Haar特征的低分辩率数据人头识别算法，其特征在于通过对低分辨率图像进行预处理，以达到建立Haar特征和进行Haar特征分类的要求。
3.一种基于改进Haar特征的低分辩率数据人头识别算法，其特征在于对处理后的样本数据源通过利用Haar特征对大量人头样本的训练，从而提取出低分辨率的人头特征库。
4.根据权利要求3所述的基于Haar特征的人头识别算法，其特征在于根据Haar特征训练出来的人头分类器对视频图像中的物体作出相应智能判断，判断所运动的目标是否为人头。
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