[发明专利]一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于采用码本建模方法检测运动目标，从图像中提取感兴趣区域。

2.一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于利用运动目标在视频帧与帧之间提取兴趣区域之间的关联性和一致性，确认运动目标。

3.一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于对确认的运动目标提取hog(梯度方向直方图)特征向量，并将特征向量送至训练好的分类器进行分类识别，最终识别运动目标为人，人群，自行车，小车，卡车，公共汽车六类。

4.根据权利要求1所述的一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于训练前N帧初始视频图像，建立码本背景模型，利用当前输入图像与背景模型作差，得到运动目标区域掩码图像。

5.根据权利要求2所述的一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于通过分析视频前后帧目标前景区域的MBB(最小矩形包围框)重叠关系进行视频中目标的关联，得到关联矩阵。

6.根据权利要求3所述的一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于采用梯度[-1，0，1]算子对运动区域前景进行处理得到梯度图像，根据梯度方向进行直方图的统计，并归一化后获得hog特征向量。

7.根据权利要求3所述的一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于事先通过大量的贴好标签的运动目标hog特征库对分类器进行训练，训练好的分类器才用于目标识别。

8.一种基于hog特征的运动目标识别方法及系统，其特征在于基于OPENCV(开源计算机视觉)函数库。