[发明专利]无人机光学遥感影像数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种无人机光学遥感影像数据处理方法，其步骤包括：

A)无人机光学遥感影像数据预处理；

B)对无人机光学遥感影像数据进行大气水汽反演，得到大气水汽含量产品；

C)利用步骤B的大气水汽含量产品，对无人机光学遥感影像数据进行地表反射率反演，得到地表反射率产品；

D)利用步骤B的大气水汽含量产品和步骤C的地表反射率产品，对无人机光学遥感影像数据进行地表温度反演，得到地表温度产品。

2.根据权利要求1所述的无人机光学遥感影像数据处理方法，其中，对无人机光学遥感影像数据进行预处理过程是：

(1)根据影像数据本身，对无人机光学遥感影像数据进行相对辐射定标，消除由于各个探测元的响应差异在影像上产生的条纹；

(2)根据无人机传感器的辐射定标系数，对无人机光学遥感影像数据进行绝对辐射定标，将影像灰度值转换为辐射亮度。

3.根据权利要求1所述的无人机光学遥感影像数据处理方法，其中，对无人机光学遥感影像数据进行大气水汽反演过程是：

(1)根据水汽通道和相邻两个大气窗口通道的辐射亮度计算比值指数；

(2)根据比值指数和拟合系数计算大气斜程水汽；

(3)根据大气斜程水汽和大气水汽比计算大气垂直水汽。

4.根据权利要求1所述的无人机光学遥感影像数据处理方法，其中，对无人机光学遥感影像数据进行地表反射率反演过程是：

(1)根据气溶胶光学厚度、大气水汽含量、飞行高度、地表高程、太阳天顶角、观测天顶角和相对方位角参数及大气参数查找表，计算得到朗伯均一地表反射率；

(2)根据朗伯均一地表反射率计算得到周围环境平均地表反射率；

(3)根据朗伯均一地表反射率和周围环境平均反射率逐像元计算得到朗伯非均一地表反射率；

(4)根据步骤3得到的朗伯非均一地表反射率再计算周围环境平均地表反射率，重复步骤2和步骤3进行迭代，直到两次计算的朗伯非均一地表反射率之差小于设定的阈值，迭代结束。

5.根据权利要求1所述的无人机光学遥感影像数据处理方法，其中，对无人机光学遥感影像数据进行地表温度反演过程是：

(1)根据普朗克函数将辐射亮度转换为亮度温度；

(2)根据地表反射率计算归一化植被指数，并计算植被覆盖度；

(3)根据归一化植被指数和植被覆盖度计算地表比辐射率；

(4)根据地表比辐射率、大气水汽含量和亮度温度计算地表温度。

6.一种实现权利要求1所述方法的装置，其包括：

数据预处理模块进行相对辐射定标和绝对辐射定标；以及

大气水汽反演模块计算大气水汽含量；以及

地表反射率反演模块计算地表反射率；以及

地表温度反演模块计算地表温度。