[发明专利]一种次同步模态信号的筛选分离监测方法

权利要求书

1.次同步模态信号的筛选分离监测方法，对发电机电流、转速信号中次同步模态信号进行筛选分离，其特征是：保护装置或监测装置用固定采样频率采集发电机的电气量信号即三相电流I_A、I_B、I_C和机械量信号即大轴轴端的转速ω-ω₀，其中ω₀为一个时间段内的平均转速，计算三相电流的标幺值，基值取额定电流；转速信号ω为标幺值，基值取额定转速；然后经过低通滤波器和高阶带通滤波器组进行滤波，再计算出信号的对应频率和信号的幅值序列；最后进行幅值筛选和修正从而分离出需要的多模态分离结果。

2.如权利要求1所述的次同步模态信号的筛选分离监测方法，其特征是：低通滤波器的方式是：

y_i＝H_L(s)x_i i＝1，2，3，4式1

其中，H_L(s)为低通滤波器；信号x_i(i＝1，2，3，4)为输入量，分别表示I_A、I_B、I_C和(ω-ω₀)，y_i表示滤波后的结果；

低通滤波器的截止频率在45Hz附近。

3.如权利要求1或2所述的次同步模态信号的筛选分离监测方法，其特征是：所述的高阶带通滤波器组是由多个高阶带通滤波器组成，这些带通滤波器在频带上两两交叠，从低到高，涵盖整个次同步频率范围，确保不会遗漏某一次同步频率的模态量，这样得到信号：

z_ij＝H_B，j(s)y_i j＝1，2，…；式2

其中，H_B，j(s)为第j个带通滤波器；信号y_i(i＝1，2，3，4)为输入量，z_i，j表示信号y_i经过第j个带通滤波后得到的结果。

4.如权利要求1或2或3所述的次同步模态信号的筛选分离监测方法，其特征是：经过处理后得到的信号z_i，j，都是正弦波，采用过零点算法计算出信号z_i，j对应的频率f_i，j；采用傅氏算法计算出信号z_i，j的幅值序列A_i，j(n)，得到：

Ai,j(n)=ai,j2(n)+bi,j2(n)ai,j(n)=2Ni,j[Σk=0Ni,j-1zi,j(n-Ni,j+k)cos(k·2πNi,j)]bi,j(n)=2Ni,j[Σk=0Ni,j-1zi,j(n-Ni,j+k)sin(k·2πNi,j)]Ni,j=round(fs/fi,j)]]>式3

其中，f_s为保护装置或监测装置的采样频率，f_i，j为信号z_i，j的频率，N_i，j为对应f_i，j的数据窗长度，A_i，j(n)是幅值序列，表示第i个信号的第j个带通滤波后的幅值，n是离散序列的标号。