[发明专利]文献群组多对多自动分析有效

专利信息
申请号: 201110277690.1 申请日: 2011-09-19
公开(公告)号: CN102279893A 公开(公告)日: 2011-12-14
发明(设计)人: 裘钢 申请(专利权)人: 索意互动(北京)信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100089 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文献 群组多 自动 分析
【权利要求书】:

1.一种对文献群组多对多自动分析的方法,其特征在于:

步骤一、输入第一检索条件,获得第一检索结果;

步骤二、输入第二检索条件,获得第二检索结果;

步骤三、输入第一检索结果和第二检索结果的匹配关系;

步骤四、根据第一检索结果、第二检索结果以及第一检索结果与第二检索结果的匹配关系,获得至少一个或多个检索结果匹配对,该匹配对包括第一文献和第二文献,该第一文献属于第一检索结果,该第二文献属于第二检索结果;

步骤五、对至少一个或多个匹配对中属于第一检索结果、第二检索结果的文献分别或共同进行分析,获得分析结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:输入第一检索结果和第二检索结果的匹配关系包括:输入第一检索结果和和第二检索结果语义相关度下限值。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于:输入第一检索结果和第二检索结果的匹配关系还包括:输入第一检索结果和第二检索结果之间除了语义相关度以外其他属性之间的匹配条件。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于:除了语义相关度以外其他属性之间的匹配条件包括以下条件中的一个或多个:公开时间的先后关系,提交时间的先后关系,文献提交人之间的关系,文献提交地点之间的关系,文献提交人所属单位之间的关系,文献提交人所属单位文献数。

5.如权利要求1-4中任意一个方法,其特征在于:所述的对匹配对进行分析,获得分析结果,包括:根据文献的一个或多个属性进行统计,该属性包括以下内容:提交人,提交单位,提交时间,公开时间,技术领域,提交单位地点,相关文献在匹配对中出现次数。

6.如权利要求5的方法,其特征在于:所述的对匹配对进行分析,获得分析结果,还包括:第一检索结果与第二检索结果中文献之间的语义相关度作为权重参与统计分析。

7.如权利要求1-6中任意一个方法,其特征在于:所述第一检索条件和第二检索条件是:布尔检索条件、语义检索条件或布尔检索条件与语义检索条件的组合。

8.一种对文献群组多对多自动分析的系统,其特征在于:

输入第一检索条件,获得第一检索结果的装置;

输入第二检索条件,获得第二检索结果的装置;

输入第一检索结果和第二检索结果,获得第一检索结果和第二检索结果的匹配关系的装置;

根据第一检索结果、第二检索结果以及第一检索结果和第二检索结果的匹配关系,获得一个或多个检索结果匹配对的装置,该匹配对包括第一文献和第二文献,该第一文献属于第一检索结果,该第二文献属于第二检索结果;

对至少一个或多个匹配对中属于第一检索结果、第二检索结果的文献分别或共同进行分析,获得分析结果的装置。

9.如权利要求8所述的系统,其特征在于:输入第一检索结果和第二检索结果的匹配关系包括:输入第一检索结果和和第二检索结果语义相关度下限值。

10.如权利要求9所述的系统,其特征在于:输入第一检索结果和第二检索结果的匹配关系还包括:输入第一检索结果和第二检索结果之间除了语义相关度以外其他属性之间的匹配条件。

11.如权利要求10所述的系统,其特征在于:除了语义相关度以外其他属性之间的匹配条件包括以下条件中的一个或多个:公开时间的先后关系,提交时间的先后关系,文献提交人之间的关系,文献提交地点之间的关系,文献提交人所属单位之间的关系,文献提交人所属单位文献数。

12.如权利要求8-11中任意一个的系统,其特征在于:所述的对匹配对进行分析,获得分析结果,包括:根据文献的一个或多个属性进行统计,该属性包括以下内容:提交人,提交单位,提交时间,公开时间,技术领域,提交单位地点,相关文献在匹配对中出现次数。

13.如权利要求12的系统,其特征在于:所述的对匹配对进行统计分析,获得分析结果,还包括:第一检索结果与第二检索结果中文献之间的语义相关度作为权重参与统计分析。

14.如权利要求8-13中任意一个的系统,其特征在于:所述第一检索条件和第二检索条件是:布尔检索条件、语义检索条件或布尔检索条件与语义检索条件的组合。

15.一种计算机程序,用于执行如权利要求1-7中任意一个方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于索意互动(北京)信息技术有限公司,未经索意互动(北京)信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110277690.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top