[发明专利]基于各向异性非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法

权利要求书

1.一种基于各向异性非局部均值的极化SAR数据相干斑抑制方法，包括如下步骤：

(1)将一组极化SAR数据表示为含有9个元素的3×3的协方差矩阵C，并使用协方差矩阵C中的第一行第一列元素C11和第三行第三列元素C33对协方差矩阵C进行亮目标检测和保留；

(2)获得极化SAR协方差矩阵C各元素非亮目标像素的各向异性邻域：

2a)取极化SAR数据协方差矩阵C的第一行第一列元素C11、第二行第二列元素C22和第三行第三列元素C33获得span数据，span＝C11+C22+C33；

2b)预先定义一个尺度空间H＝[1，2，3，5，7，9，11]和方向空间θ＝{θ_k}，θ_k＝(k-1)π/4，k＝1，2，K，8，采用一维方向的LPA核使用局部多项式逼近LPA估计出span数据的任一像素x的估计值

x^hj,θk=Σs(ghj,θk(x,s))zs(x)]]>

其中，表示尺度空间h_j和方向空间θ_k上的LPA核函数，h_j表示尺度空间H的第j个空间，j＝1，2，K，J，J＝7，θ_k表示方向空间θ上的第k个方向，z_s(x)表示以x为中心扩展成为h_j×h_j大小窗口的第s个像素；

2c)取得各个尺度和方向上的置信区间

Dj,θk=[x^hj,θk-Γσhj,θk,x^hj,θk+Γσhj,θk]]]>

其中，为的标准差，Γ为门限系数，取值为0.8；

2d)取所述置信区间的交集

Ij,θk=IDj,θk]]>

其中，j表示尺度空间H第j个空间，θ_k表示方向空间θ上的第k个方向；

2e)使用置信区间交叉规则ICI选择出8个方向上LPA对x像素的估计值对应的最佳窗口尺度j⁺∈j，并满足表示空集，即第j⁺个尺度为方向θ_k上的最佳尺度；

2f)由各个方向上的最佳尺度组成一个八边形的邻域称其为像素x的各向异性邻域；

2g)将所述span数据中像素x的各向异性邻域作为整个协方差矩阵C各元素对应位置像素的各向异性邻域。

(3)将所得的各向异性邻域作为非局部均值滤波的搜索窗，利用非局部均值滤波算法对极化SAR协方差矩阵C进行滤波；

(4)使用Sinclair向量法将滤波后的协方差矩阵Z合成伪彩图，以显示观察滤波的效果。