[发明专利]数字图像水印技术抗偏移行攻击修正方法无效
| 申请号: | 201110274186.6 | 申请日: | 2011-09-14 |
| 公开(公告)号: | CN102346906A | 公开(公告)日: | 2012-02-08 |
| 发明(设计)人: | 叶天语 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
| 主分类号: | G06T1/00 | 分类号: | G06T1/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数字图像 水印 技术 偏移 攻击 修正 方法 | ||
技术领域
本发明涉及图像处理和数字水印技术领域。本发明设计一种数字图像水印技术抗偏移行攻击修正方法,把偏移行攻击转化成剪切攻击,应用于数字图像水印技术以增强抵抗偏移行攻击的鲁棒性。
背景技术
数字水印技术可用于对数字图像进行版权保护。数字图像水印技术在实际应用中会遭遇许多不同类型的攻击,其中几何攻击具有很强攻击性,原因在于它会造成水印的嵌入位置发生变化使得检测端无法准确提取出水印。目前,如何提高抗几何攻击能力仍然是数字水印技术的一个研究热点。抗几何攻击的数字水印方法大致可以分为三种[1]:(1)基于模板嵌入的方法。文献[2]在离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)域嵌入模板用于在水印提取时估计几何变换参数。(2)基于具有几何不变性的变换域的方法。文献[3]将水印嵌入在具有几何不变性的广义Radon变换域以抵抗几何攻击。(3)基于特征点的方法。文献[1]利用Harris-Laplace检测器提取稳定特征点,通过修改DFT中频系数幅值在归一化后的局部特征区域嵌入水印;文献[4]利用尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)特征点对水印信号进行同步,在空间域的圆环形区域奇偶量化嵌入水印。另外,文献[5]在图像子块的空域每个像素通过奇偶量化方法重复嵌入一比特水印以抵抗几何攻击,具有简单、快速、水印嵌入容量大等特点,但并没有在图像嵌入模板或提取特征点等,其思想不同于以上三种方法。
偏移行攻击是一种较常见的几何攻击,是指将整个图像下移,上面几行补全黑,下面几行移出丢失。本发明旨在对数字图像水印技术抵抗偏移行攻击进行研究。不同于以上三类抗几何攻击方法,本发明利用区域点设计抗偏移行攻击修正方法估算偏移行数,然后进行逆偏移行,把偏移行攻击转化成剪切攻击,应用于数字图像水印技术以增强抵抗偏移行攻击的鲁棒性。
参考文献
[1]Wang Xiang-yang,Hou Li-min,Wu Jun.A feature-based robust digital image watermarking against geometric attacks[J].Image and Vision Computing,2008,26(7):980-989.
[2]Kang Xian-gui,Huang Ji-wu,et al.A DWT-DFT composite watermarking scheme robust to both affine transform and JPEG compression[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2003,13(8):776-786.
[3]Dimitrios Simitopoulos,Dimitrios E.Koutsonanos,Michael Gerassimos Strintzis.Robust image watermarking basen on generalized randon transformations[J].IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology,2003,13(8):732-745.
[4]李雷达,郭宝龙,表金峰.基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法[J].电子与信息学报,2009,31(1):134-138.
[5]李旭东.抗几何攻击的空间域图像数字水印算法[J].自动化学报,2008,34(7):832-837.
[6]李旭东.基于图像灰度平均值的数字水印算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2007,32(6):556-559.
发明内容
本发明的目的是设计一种数字图像水印技术抗偏移行攻击修正方法,把偏 移行攻击转化成剪切攻击,应用于数字图像水印技术以增强抵抗偏移行攻击的鲁棒性。
一种数字图像水印技术抗偏移行攻击修正方法,包括以下五个步骤:
A、定义区域点为所有四连通点与其灰度大小都相同的像素点。
B、逐行对遭偏移行攻击后的M×M原始图像 进行扫描,找出 的每一行属于区域点的像素,将每一行区域点总数记为λi,i=1,2,…,M。
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