[发明专利]基于形态学原理的避雷器泄漏电流在线监测数据滤波方法

说明书

技术领域

本发明涉及避雷器泄漏电流在线监测数据的处理，具体地说是一种基于形态学原理的避雷器泄漏电流在线监测数据滤波方法。

背景技术

在线监测装置采集到的数据必然带有一定的高频干扰信号，尤其是对于一些本身量值就比较小的设备状态量，如容性设备泄露电流、避雷器泄漏电流等，其自身信号往往很容易被噪声淹没。为了能够真实反应设备绝缘状态，有必要对数据进行分析处理。

目前常用的数据信号处理方法主要包括3δ准则、中值滤波、53H算法以及小波变换多分辨率分析(简称小波分析)等。3δ准则、中值滤波、53H算法虽然能有效地消除脉冲性噪声(剔点)，但是对于白噪声的处理不够理想，而现场状态检测得到的状态量中必然含有丰富的白噪声，如果采用以上方法处理，数据仍存在锯齿状波动，无法反应设备现状。

采用小波分析将在线监测数据进行多层分解，该方法能有效抑制白噪声和脉冲噪声，但小波分析建模复杂计算量量大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是克服上述现有技术缺陷，提供一种基于形态学原理的避雷器泄漏电流在线监测数据滤波方法，能够对泄漏电流在线监测数据进行有效的消噪与平滑处理，确保采集到的数据能够真实的反应设备工作状态。

为此，本发明采用的技术方案如下：一种基于形态学原理的避雷器泄漏电流在线监测数据滤波方法，其采用的设备包括避雷器在线监测装置和计算机，通过光纤将避雷器在线监测装置采集的避雷器泄漏电流在线监测数据传输到计算机，计算机通过形态学算法对数据进行处理，并对处理结果进行输出；所述的形态学算法包括以下步骤：

(a).对避雷器泄漏电流在线监测数据f(n)进行第一次腐蚀运算，结果满足：

f1(n)=f(n)Θg(m)=minm=1,2...M{f(n+m-1)-g(m)};n∈(0,N-M+1]f(n);n∈(N-M+1,N]---(1)]]>

式(1)中，f(n)表示第n次避雷器泄漏电流在线监测装置的采样值，其中N是采样总次数。g(m)表示第m个结构元素对应的数值，其中M表示结构元素总个数，结构元素对应数值要尽可能接近待分析数据的图形特点。Θ是腐蚀运算符。