[发明专利]网络微博名人信息的推荐处理方法和装置

权利要求书

1.一种网络微博名人信息的推荐处理方法，其特征在于，包括：

分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；

从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息的具体方式为：

分析所述指定用户相关信息中的兴趣领域词；根据分析出的兴趣领域词所属相关信息的种类对应的加权比重，对所述兴趣领域词进行加权；最后按照兴趣领域词的加权值对提取出的所有兴趣领域词进行排序，得到的兴趣领域词列表为偏好信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述指定用户相关信息中的兴趣领域词的具体方式包括：

从所述指定用户相关信息中直接提取兴趣领域词；

和/或分析所述指定用户相关信息，统计归纳出出现次数或关注度超过指定要求的兴趣领域词；

和/或分析所述指定用户的相关信息，统计归纳其中的行为特征信息，确定出该行为特征信息对应的兴趣领域词。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：搜集用户对用户相关信息中不同种类信息的点击反馈信息，根据所述点击反馈信息调整所述各种类相关信息对应的加权比重。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述用户的相关信息包括以下种类相关信息中的任意种：

用户主动填入的个人信息；

用户的关系链信息；

用户参与的话题信息；

用户参加的微博群信息；

用户建立的关注集信息；

用户在关联网络系统中的日志记录信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息的具体方式为：

按照分类标签对所述名人信息进行分类，并设置偏好信息与分类标签的映射关系，在进行所述查询时，根据所述映射关系查询出所述指定用户偏好信息对应匹配的分类标签，从该分类标签对应的名人信息组中选择符合指定条件的名人信息，将选出的名人信息作为所述查询结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息之后，进一步包括：按照预设的排序方式对查询出的名人信息进行排序，将其中符合指定名次的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

8.一种网络微博名人信息的推荐处理装置，其特征在于，包括：

分析模块，用于分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；

查询模块，用于从微博系统中所记载的名人信息中查询出与所述分析模块确定出的偏好信息匹配的名人信息；

推荐模块，用于将所述查询模块查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析模块具体包括：

兴趣领域词提取模块，用于分析提取所述指定用户相关信息中的兴趣领域词；

加权模块，用于根据所述兴趣领域词提取模块提取出的兴趣领域词所属相关信息的种类对所述兴趣领域词进行加权；

排序模块，用于按照所述加权模块输出的兴趣领域词的加权值对提取出的所有兴趣领域词进行排序，得到的兴趣领域词列表为偏好信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述查询模块具体包括：

分类模块，用于按照分类标签对所述名人信息进行分类；

映射模块，用于设置偏好信息与分类标签的映射关系；

查询子模块，用于输入所述分析模块确定出的偏好信息，从所述映射模块中查询出所述偏好信息对应匹配的分类标签，再从该分类标签对应的名人信息组中选择符合指定条件的名人信息，将选出的名人信息作为所述查询结果。