[发明专利]适应性像素补偿方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种适应性像素补偿方法，尤其涉及一种以亮度特性差异及变化情况为基础的适应性像素补偿方法。

背景技术

影像感测组件，例如互补式金属氧化物半导体影像传感器(CMOS imagesensor，CIS)和电荷耦合(CCD)传感器，已广泛应用于各种消费性电子商品，例如数字相机、个人数字助理和智能行动通讯装置等等。目前各种影像感测组件最常搭配采用贝尔图形(Bayer pattern)排列的彩色滤光片来进行影像撷取。由于人眼对绿色的信息分辨范围较大，能分辨出更多的细节，因此采用贝尔图形的像素数组中，红色、蓝色及绿色等三原色像素的分布并非平均地分配，而是绿色像素所占的比重较高。

请参考图1，图1为采用贝尔图形排列的一数组影像数据10的示意图。如图1所示，数组影像数据10为一5×5的贝尔图型数组影像数据，图1中的R代表红色像素(即使用红色滤光片的像素)，G代表绿色像素(即使用绿色滤光片的像素)，以及B代表蓝色像素(即使用蓝色滤光片的像素)。数组影像数据10的奇数列主要是由绿子像素与蓝子像素交替排列，称为Gb像素列。数组影像数据10的偶数列主要是由绿子像素与红子像素交替排列而成，称为Gr像素列。一般来说，同一类型的像素列上的绿子像素会具有较相似的物理现象，而不同类型的像素列上的绿子像素，通常会由于周遭像素干扰的效应不同而产生绿色不平衡(green unbalance)的现象，如此一来，将在后续影像重建时将可能导致格子状影像、错色(false color)或边缘模糊的问题。

发明内容

因此，本发明的目的的一在于提供一种适应性像素补偿方法。

依据本发明的实施例，其是揭露一种适应性像素补偿方法，适用于一影像处理装置，该适应性像素补偿方法包括有接收一数组影像数据，该数组影像数据包括交错排列的多个第一类像素列与多个第二类像素列，每一该第一类像素列包括多个绿子像素与多个红子像素而不包括蓝子像素，每一该第二类像素列包括多个绿子像素与多个蓝子像素而不包括红子像素；计算该数组影像数据中的一绿子像素周围的第一多个绿子像素的亮度平均值为一第一平均值，其中该第一多个绿子像素是位于至少一第一类像素列上；计算该绿子像素周围的第二多个绿子像素的亮度平均值为一第二平均值，其中该第二多个绿子像素是位于至少一第二类像素列上；计算该第一平均值及该第二平均值的一绝对差值；计算该绿子像素与其周围的第三多个绿子像素的一亮度平均梯度值；以及根据该绿子像素的一亮度值、该绝对差值与该亮度平均梯度值，决定是否补偿该绿子像素。

依据本发明的实施例，其还揭露一种适应性像素补偿方法，适用于一影像处理装置，该适应性像素补偿方法包括有接收一数组影像数据，该数组影像数据包括多个第一类像素列与多个第二类像素列交错排列而成的一像素数组，每一该第一类像素列包括多个绿子像素与多个红子像素而不包括蓝子像素，每一该第二类像素列包括多个绿子像素与多个蓝子像素而不包括红子像素；比较该数组影像数据中的一绿子像素周围的第一多个绿子像素与第二多个绿子像素的亮度特性间的差异，其中该第一多个绿子像素是位于至少一第一类像素列上，以及该第二多个绿子像素是位于至少一第二类像素列上；依据比较结果，决定是否补偿该绿子像素。

附图说明

图1为采用贝尔图形排列的一数组影像数据的示意图。

图2为本发明实施例的一适应性像素补偿流程的示意图。

其中，附图标记说明如下：

10                        数组影像数据

20                                    流程

200、202、204、206、208、210、212、   步骤

214

具体实施方式

请参考图2，图2为本发明实施例的一适应性像素补偿流程20的示意图。适应性像素补偿流程20是应用于一影像处理装置中。流程20包括以下步骤：

步骤200：开始。

步骤202：接收一数组影像数据。

步骤204：计算该数组影像数据中的一绿子像素周围的第一多个绿子像素的亮度平均值为一第一平均值，其中该第一多个绿子像素是位于至少一第一类像素列上。

步骤206：计算该绿子像素周围的第二多个绿子像素的亮度平均值为一第二平均值，其中该第二多个绿子像素是位于至少一第二类像素列上。

步骤208：计算该第一平均值及该第二平均值的一绝对差值。