[发明专利]一种媒体信息位推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及媒体信息发布技术，尤其涉及一种媒体信息位推荐方法及系统。

背景技术

在针对某种客户产品做媒体信息排期的过程中，一般会遇到两个问题：一是客户产品的媒体信息是否适合投放在某个媒体信息位上；二是某个媒体信息位的效果是否足够好，是否能覆盖客户所期望的目标人群。

现有技术中，一般采用简单的人工分类方法，比如汽车产品的媒体信息就投放到汽车频道，女性产品的媒体信息就投放到女性频道等，可以看出，目前媒体信息位与客户产品的媒体信息之间的匹配关系尚停留在人工经验阶段，媒体信息位推荐效率较低，且媒体信息投放效果不佳。

另外，目前对于传统媒介很难获取到详细、精确的目标人群数据，而对于互联网上的媒体信息投放，由于缺乏系统化的研究指导，在做排期的时候很多媒介人员要么仅仅根据曝光量和点击量的高低来选取媒体信息位，要么根据自己投放经验来选取媒体信息位，但是，仅仅根据曝光量或者点击量无法体现出客户的目标人群特点，而现有的人工经验方法不具有系统性，无法大面积使用，并且，不同人员的经验会有不同，无法给出一个统一标准。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种媒体信息位推荐方法及系统，能够实现系统化的媒体信息位推荐，提高媒体信息位推荐效率以及媒体信息投放效果。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种媒体信息位推荐方法，包括：

根据客户产品所属行业与频道的匹配度，以及各媒体信息位所覆盖的目标人群，计算媒体信息位的推荐指数；

根据所述计算的推荐指数向用户推荐媒体信息位。

客户产品所属行业与频道的匹配度通过特征匹配函数表征，所述特征匹配函数为：

wij=fi,jΣLj·logNnj]]>

其中，f_i，j表示行业I_i的产品在频道L_j上的投放次数，∑L_j表示频道L_j上的轮播总和，N为总的行业个数，n_j为频道L_j投放的产品所属的行业个数。

媒体信息位所覆盖的目标人群属性由年龄、性别、地区和场景构成。

所述计算媒体信息位的推荐指数为：根据推荐指数函数R＝W1×M+W2×L计算推荐指数，其中，所述W1、W2分别媒体信息位所属的频道与客户产品所属行业的匹配度、媒体信息位上客户目标人群数的权重，M为媒体信息位所属的频道与该客户产品所属行业的匹配度排名，L为媒体信息位上客户目标人群数排名。

所述根据计算的推荐指数向用户推荐媒体信息位为：将媒体信息位按照推荐指数由高到低进行排序，展示给用户。

一种媒体信息位推荐系统，包括：推荐指数计算单元、媒体信息位推荐单元；其中，

所述推荐指数计算单元，用于根据客户产品所属行业与频道的匹配度，以及各媒体信息位所覆盖的目标人群，计算媒体信息位的推荐指数；

所述媒体信息位推荐单元，用于根据推荐指数计算单元计算的推荐指数向用户推荐媒体信息位。

客户产品所属行业与频道的匹配度通过特征匹配函数表征，所述特征匹配函数为：