[发明专利]基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法

权利要求书

1.一种基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法，其特征在于，它包括：

a)对文本图像进行全局亮度调整，提高文本图像中目标字符与背景的灰度对比度；

b)自适应选取邻域计算模板的大小；

c)根据选取的领域计算模板的大小将文本图像的文字信息分成文字块；

d)采用全局与局部阈值结合的方法对每个文字块进行逐点二值化处理。

2.根据权利要求1所述的基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法，其特征在于，所述步骤a)与步骤b)之间还包括：

步骤ab)采用双三次插值算法对文本图像进行缩放处理。

3.根据权利要求1所述的基于像素邻域特征的自适应文字图像的二值化处理方法，其特征在于，所述步骤a)包括：

a1)定义文本图像的任意一点处的像素值为该点的亮度值Y，对亮度值Y进行归一化处理，I表示归一化后该点的亮度值，

I＝Y/255；

a2)计算图像整体的灰度平均值I_al，

Ial=Σρ∈Ilog(I(ρ))N]]>

其中，ρ∈I表示ρ点在文本图像的定义域中，N表示文本图像中像素值的个数；

a3)定义全局亮度动态范围压缩程度系数γ，

γ=min(1,16Ial+23);]]>

a4)利用全局亮度动态范围压缩程度系数γ对文本图像进行全局亮度调整，

I′＝I^γ；

a5)经过亮度调整后，将文本图像的灰度值映射到显示器显示的灰度范围(0～255)，即：

f=255*I′-rminrmax-rmin]]>

其中，r_max、r_min分别为文本图像的最大、最小灰度值，f为映射后的文本图像的灰度值。