[发明专利]一种基于透明度的图像处理方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201110261006.0 申请日: 2011-09-05
公开(公告)号: CN102446364A 公开(公告)日: 2012-05-09
发明(设计)人: 顾伟 申请(专利权)人: 中兴通讯股份有限公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00
代理公司: 深圳市爱派知识产权事务所 44292 代理人: 罗水江
地址: 518057 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 透明度 图像 处理 方法 装置 终端
【说明书】:

技术领域

本发明涉及计算机图形领域,尤其涉及一种基于透明度的图像处理方法、装置及终端。

背景技术

目前,Alpha颜色混合方法在计算机图形领域中应用范围非常广泛,应用该技术,可以实现眩目的火光效果、烟雾效果、阴影效果、动态光源效果等一切可以想象出来的半透明效果。

图像处理中的Alpha颜色混合方法,其作用就是要实现一种半透明效果。假设一不透明对象的像素A,另一透明的对象的像素B,那么透过像素B去看像素A,观测者所观测到的像素C就是像素B和像素A混合后的像素,例如:占30%的像素B,加上占70%的像素A,两者混合成半透明的占100%的像素C,其中,所述像素,又称画素,为图像显示的基本单位。

传统的Alpha颜色混合方法的实现步骤如下:

步骤1:将像素A分解为RGB颜色分量,记为R(A),G(A),B(A);

步骤2:将像素B分解为RGB颜色分量,记为R(B),G(B),B(B);

步骤3:获得像素B的透明度为alpha,(其中,alpha的值域为浮点数[0.0,1.0],当alpha为0.0时,像素为完全透明,当alpha为1.0时,像素为完全不透明);

步骤4:由于像素A与像素B的透明度之和为透明度最大值,所以获得像素A的透明度为1.0-alpha;

步骤5:混合像素C由像素B和像素A混合而成,分别计算混合像素C的RGB颜色分量,记为R(C),G(C),B(C);

对于混合像素C的RGB颜色分量R(C):混合像素C的颜色分量R(C),等于像素B的颜色分量R(B)乘以透明度alpha,再加上像素A的颜色分量R(A)乘以透明度1.0-alpha的和;

对于混合像素C的RGB颜色分量G(C):混合像素C的颜色分量G(C),等于像素B的G颜色分量G(B)乘以透明度alpha,再加上像素A的G颜色分量G(A)乘以透明度1.0-alpha的和;

对于混合像素C的RGB颜色分量B(C):混合像素C的颜色分量B(C),等于像素B的B颜色分量B(B)乘以透明度alpha,再加上像素A的B颜色分量B(A)乘以透明度1.0-alpha的和;

步骤6:将混合像素C的颜色分量R(C)、G(C)、B(C)合成为最终的混合像素C。

采用该Alpha颜色混合方法时,其对屏幕刷新的性能影响较大,因为每次屏幕刷新时,屏幕上每个像素都要采用该方法进行计算。例如:对于目前常见的电脑宽屏显示器,其屏幕分辨率一般为1440*900像素,也就是有1296000个像素,采用该Alpha颜色混合方法时,每次进行屏幕刷新时,就要计算1296000次。

例如,目前公开了一种发明名称为《硬件加速混合模式》,公开号为CN1825353的专利技术。该技术公开了一种利用图形处理单元对源图元和目的图元的颜色的混合方法,其中,图形处理单元执行混合这些图元的混合程序,图形处理单元从中央处理单元或图形应用程序接收混合程序。例如,图形处理单元在源纹理图中绘制源图元,在目的纹理图中绘制目的图元。混合程序(例如,像素着色器)被设置成应用于这些图元,并且,图形处理单元将混合模式应用于这些图元的每个像素,从而在目的呈现目标中呈现合成图元。

该技术的不足之处在于,它使用了上面所述的传统的Alpha颜色混合方法,其将要混合的各个像素先分别分解为RGB颜色分量,然后再对每个颜色分量进行混合计算,最后将混合后的RGB颜色分量合成为最终的混合像素,从而使得采用该方法时需要进行大量的计算,效率较低。

针对这种情况,目前也有采用以下技术方案来实现Alpha颜色混合的目的:

技术方案一,采用定点数法。

先前的Alpha颜色混合方法使用了浮点数alpha,但通常,定点数计算要比浮点数计算快很多,例如,浮点数1.0的8位定点数是255,所以传统的Alpha颜色混合方法可以改进为采用以下方法步骤实现:

步骤1:将像素A分解为RGB颜色分量,记为R(A),G(A),B(A);

步骤2:将像素B分解为RGB颜色分量,记为R(B),G(B),B(B);

步骤3:获取像素B的透明度为alpha(其中,透明度alpha的值域为定点数[0,255],当alpha为0时为完全透明,当alpha为255时为完全不透明);

步骤4:由于像素A与B的透明度之和为透明度最大值,所以获得的像素A的透明度为255-alpha;

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