[发明专利]传输网故障诊断方法及装置无效
申请号: | 201110260062.2 | 申请日: | 2011-09-02 |
公开(公告)号: | CN102255764A | 公开(公告)日: | 2011-11-23 |
发明(设计)人: | 蒋康明;林斌;李伟坚;何杰;李溢杰 | 申请(专利权)人: | 广东省电力调度中心 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晓庆;王茹 |
地址: | 510600 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 传输 故障诊断 方法 装置 | ||
1.一种传输网故障诊断方法,其特征在于,包括步骤:
采集设定网络的告警信息和配置信息,所述配置信息包括网元层信息和网络连接层信息;
根据由配置信息确定的故障传播模型构造贝叶斯网络模型,所述构造过程包括:对应故障传播模型中的每个节点,定义贝叶斯网络的一组变量,对应故障传播模型中的每一条有向边,定义贝叶斯网络的一条有向边,并初始化贝叶斯网络中各根节点的先验概率与各有向边的条件概率;
根据所述告警信息,基于所述贝叶斯网络模型推理判断各待查询变量的各状态出现的条件概率,根据各待查询变量的条件概率状态确定故障点。
2.根据权利要求1所述的传输网故障诊断方法,其特征在于,在采集了告警信息和配置信息之后、基于所述贝叶斯网络模型推理判断各待查询变量的各状态出现的条件概率之前,还包括步骤:
对所采集的告警信息进行压缩处理,所述压缩处理包括:去除告警信息中冗余的告警信息。
3.根据权利要求1或2所述的传输网故障诊断方法,其特征在于,采用下式推理判断待查询变量的各状态出现的条件概率:
P(X|e)表示待查询变量基于所采集到的告警信息的条件概率,P(e)表示观察到的告警信息发生的概率,P(X,e)表示X与e的联合概率分布,y表示隐变量,P(X,e,y)表示隐变量y条件下的查询变量基于所采集到的告警信息的联合概率,α为归一化常数。
4.根据权利要求1或2所述的传输网故障诊断方法,其特征在于,各根节点的先验概率与各有向边的条件概率根据历史统计数据得出。
5.一种传输网故障诊断装置,其特征在于,包括:
采集单元,用于采集设定网络的告警信息和配置信息,所述配置信息包括网元层信息和网络连接层信息;
模型构建单元,用于根据由配置信息确定的故障传播模型构造贝叶斯网络模型,所述构造过程包括:对应故障传播模型中的每个节点,定义贝叶斯网络的一组变量,对应故障传播模型中的每一条有向边,定义贝叶斯网络的一条有向边,并初始化贝叶斯网络中各根节点的先验概率与各有向边的条件概率;
故障诊断单元,用于根据所述告警信息,基于所述贝叶斯网络模型推理判断各待查询变量的各状态出现的条件概率,根据各待查询变量的条件确定故障点。
6.根据权利要求5所述的传输网故障诊断装置,其特征在于,还包括与采集单元、故障诊断单元连接的预处理单元,用于对所采集的告警信息进行压缩处理,所述压缩处理包括:去除告警信息中冗余的告警信息。
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