[发明专利]一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法

权利要求书

1.一种基于中值滤波和Hu矩向量的手语识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：获取待识别手语的彩色图像；

步骤2：对获取到的彩色图像进行归一化处理；

步骤3：对彩色图像进行灰度变换处理；

步骤4：对灰度图像进行中值滤波处理；

步骤5：提取处理后的手语图像的矩不变量得到待匹配图像的特征向量；

步骤6：计算待匹配图像与手语标准图像的特征向量之间的欧氏距离；

步骤7：识别手语。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2中的归一化处理将图像统一成480*640。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤3的灰度变换将图像变换成8位灰度图像。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤4进一步包括以下步骤：

步骤41：取得新采样；

步骤42：判断输入的采样是否代表信号；若是，继续步骤43；若否，重复步骤41；

步骤43：使用滑动窗口处理窗口中的数值；

步骤44：输出中值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤7的识别手语的步骤为：比较待匹配图与手语标准图特征向量的欧氏距离，当两者的欧氏距离为最小值时，判断该标准手语为对应的待识别手语。