[发明专利]图像缩放的边缘抗锯齿方法及设备

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及图像缩放的边缘抗锯齿方法及设备。

背景技术

在数字图像中，像素点与像素点之间的值是非连续的，是对连续信号进行采样得到的。因此，如果所显示物体的边缘为水平或竖直情况时，物体的边缘可以得到不失真的显示。然而如果物体的边缘是非水平或非竖直情况，那么显示时就会出现阶梯状边缘，即出现锯齿现象。当对源图像进行放大时，源图像中原有的锯齿也会随之放大，从而使放大后图像的边缘锯齿现象更为明显，影响观看效果。

目前通常采用超级采样法对图像边缘进行抗锯齿，然而此种方法在应用中会占用太多资源并且耗时过长，在很多应用中并不便于使用。

申请号为200610086176.9的中国专利申请——图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法，通过对图像中的边缘像素进行延拓再对相应像素值进行平均、补偿等操作来消除锯齿效果。此种方法虽然能够减少耗时、节约资源，但是由于整个处理过程都是利用目的图像进行的，因此其在减少锯齿的同时会在很大程度上模糊图像边缘，使得到的图像相较于源图像在边缘处产生模糊失真。

发明内容

本发明提供了一种能够解决以上问题的图像缩放的边缘抗锯齿方法及设备。

在第一方面，本发明提供了一种图像缩放的边缘抗锯齿方法。该方法首先获取缩放后图像中的待处理像素点在源图像中的位置。然后基于所述待处理像素点在源图像中的位置，在该源图像中获取距离该待处理像素点最近的行或列方向的比对像素点。判断该比对像素点是否为边缘像素点。若该比对像素点为边缘像素点，以该待处理像素点为中心在列或行方向选取源图像中的多个参考像素点，基于该多个参考像素点的像素值得到与该多个参考像素点相关的均值。最后对该比对像素点的像素值与上述均值分别做加权平均运算，并将得到的数值作为修正的像素值赋予所述待处理像素点。

在第二方面，本发明提供了一种图像缩放的边缘抗锯齿设备。该图像缩放的边缘抗锯齿设备包括待处理点位置获取模块、最近像素点获取模块、边缘点判断模块、均值计算模块、待处理点像素值修正模块。该待处理点位置获取模块用于获取缩放后图像中的待处理像素点在源图像中位置。该最近像素点获取模块基于该待处理像素点在源图像中的位置，在该源图像中获取距离该待处理像素点最近的行或列方向的比对像素点。该边缘点判断模块判断该比对像素点是否为边缘像素点。该均值计算模块在该比对像素点为边缘像素点情况下，以该待处理像素点为中心列或行方向选取源图像中的多个参考像素点，基于该多个参考像素点的像素值得到与该多个参考像素点相关的均值。该待处理点像素值修正模块对该比对像素点的像素值与上述均值分别做加权平均运算，并将得到的数值作为修正的像素值赋予该待处理像素点。

本发明整个处理过程都是利用源图像进行的，相对于背景技术中所提及的申请号为200610086176.9的中国专利申请来说，目的图像边缘更加清晰。原因是申请号为200610086176.9的该专利申请利用的是目的图像进行像素值平均、补偿等操作，以消除锯齿现象，因此该专利在减少锯齿的同时会在很大程度上模糊图像边缘。而本发明利用的是源图像，目的图像没有受到任何影响，因此目的图像边缘更加清晰。此外，本发明相对于传统图像边缘抗锯齿方法来说，耗时更少，且占用资源更低。原因是传统抗锯齿方法采用的是超级采样法，超级采样自身特点决定了传统的抗锯齿方法耗时长，占用资源多。并且本发明通过对距离待处理像素点最近的源图像中的像素点与若干像素点均值做加权平均运算，从而得到待处理像素点的像素值。因此，本发明能够有效地抑制了图像边缘的锯齿现象，图像边缘质量明显提高。

附图说明

图1为本发明一个实施例的图像边缘的抗锯齿方法流程图；

图2为本发明一个实施例的行缩放后待处理点与源图像中像素点位置关系示意图；

图3为本发明一个实施例的列缩放后待处理点与源图像中像素点位置关系示意图；

图4为本发明一个实施例的图像抗锯齿设备框图；

图5是本发明另一个实施例的图像抗锯齿设备框图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1是本发明一个实施例的图像边缘的抗锯齿方法流程图。

在步骤110，用户触发源图像，使源图像横向缩放(行缩放)或者纵向缩放(列缩放)，从而得到目的图像(即图像缩放后的图像)。