[发明专利]一种基于输出性能参数评估两个系统相似度的方法

权利要求书

1.基于输出性能参数评估两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度的方法。

2.这种评估相似度的方法可以对两者进行客观地评价对比，并能将它们之间的相似度量化为一个直观的值。在这种方案中，基于系统输出性能参数，设定的方案的实现步骤为：

步骤1：首先根据系统需要评估的业务模型，提取出相应的输出性能参数。实际系统性能可以从如下几个方面来考虑：覆盖性能、系统容量性能、服务质量性能。其中覆盖体现为小区半径及小区边缘用户的信号强度、服务质量；系统容量体现为小区吞吐量、用户吞吐量或者小区容纳的用户数；服务质量体现用户的误码率、时延和掉话率。

步骤2：根据如下算法对两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的各个输出性能参数计算出一个量化两者相似度的因子(或者称为其它名称，如拟合度等)，表示两个系统之间的相似性。

假设两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下输出性能参数的两个数据空间为X＝{x_i，i＝1，2，...，T}，和X′＝{x_i′，i＝1，2，...，T}。两者之间的相似度为λ，下面定义以相关系数的方法来计算的相似度：

λ=1-Σi(xi-xi′)2c(Σixi2+Σi(xi′)2)+ϵ]]>

其中分子的项是为了衡量两个数据空间的差异，分母中的系数c(＞1)是为了使得当一个数据空间全为0时，使得相似度取一个合理的值；分母中的ε是一个微小的大于0的值，为了使得当两个数据空间都全为0时，λ＝1。

显然，0≤λ≤1，而且可以看到，λ越接近于1，表示两个数据空间之间的相似度越高，在实际中表示这两者之间的差距越小。当两个数据空间相同时，可以得到λ＝1。当两个数据空间差异越大时，λ越接近0。当然也可以用其它的算法来评价两者之间的相似度。

步骤3：根据实际需求来分析各个输出性能参数在系统评估中所占的重要性，这可能需要大量的调查及专业的评估，并根据它们的重要性为各个性能参数分配相应的权重系数，越重要的系数分配到的权重系数越大。所有权重系数之和等于1。

步骤4：将步骤2计算的各个性能参数的相似度按步骤3得到的各个性能参数的权重系数进行加权累加，得到一个能衡量系统整体性能的拟合度计算整体拟合度。

3.如权力要求2中步骤1所述的根据系统需要评估的业务模型，提取出相应的输出性能参数。实际系统性能可以从如下几个方面来考虑：覆盖性能、系统容量性能、服务质量性能。其中覆盖体现为小区半径及小区边缘用户的信号强度、服务质量；系统容量体现为小区吞吐量、用户吞吐量或者小区容纳的用户数；服务质量体现用户的误码率、时延和掉话率。或者提取系统的其它特征参数，包括但不限于输出性能参数。