[发明专利]基于分级颜色分布描述符的图像内容检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像检索，尤其涉及一种基于分级颜色分布描述符的图像内容检索方法。

背景技术

随着科学技术的迅猛发展，计算机和宽带网络的普及，数字获取设备和数字存储设备的推广，包括文字、图像、视频、音频等在内的各种多媒体信息数据的数量正以惊人的速度增长。如何尽快地从海量数据中发现有用的信息是已经成为一个严峻的问题，因此，对于数据高效访问，特别是对视觉信息数据的高效访问已经变的越来越重要。

为了有效解决这一问题，人们提出了基于内容的检索方法，该检索方法通过对视觉信息特征的分析，自动获取其内容，从而为高效的信息访问开辟了途径。目前，在医疗、纺织印染、气象分析、图书馆博物馆、安全机构、电影电视等各个行业，已经出现一些基于内容的信息访问系统，著名的信息访问系统如QBIC、Photobook、Piction、VisualSEEK等。基于内容的检索已经成为一门专门的研究领域，其研究成果已经为许多问题的解决做出了贡献，更多的视觉信息检索系统还在发展中。

目前，在基于内容的检索方法中，颜色、纹理和空间分布是进行检索的最主要的特征。描述目标信息颜色、纹理和空间分布的方法有几何参数法、不变矩法、累积直方图法、颜色布局法等。

但事实上基于特征的检索方法还远没有得到很好的解决，关键在于目标信息颜色、纹理和空间分布的描述是一个非常复杂的问题，常常需要使用包括几何的、统计的、或形态学的方法进行描述，使之能与人的感觉相似。而且人对图像的感觉不仅是一个视觉神经的反映结果，还与人关于现实世界的知识密切相关，所以我们目前只能在实验基础上用数学的语言对这种人的感觉进行一定程度的逼近。

一种现有技术的图像检索方法是基于不变矩的图像检索方法，矩是对图像的一种统计形式，它的计算要用到图像或区域中所有相关的像素点，对一个数字图像函数f(x，y)，如果它分段连续且只在XY平面上的有限个点上不为零，则可证明它的各阶矩存在。f(x，y)的p+q阶矩定义为：

mpq=ΣxΣyxpyqf(x,y),]]>

f(x，y)的p+q阶中心矩定义为：

μpq=ΣxΣy(x-x‾)p(y-y‾)qf(x,y)]]>

其中，也就是质心坐标。

f(x，y)的归一化中心矩可表示为：