[发明专利]GSM移动通信网络终端定位方法有效

专利信息
申请号: 201110247654.0 申请日: 2011-08-26
公开(公告)号: CN102264097A 公开(公告)日: 2011-11-30
发明(设计)人: 陈雷;张世昱;米凯;曹巍 申请(专利权)人: 北京铭润创展科技有限公司
主分类号: H04W24/10 分类号: H04W24/10;H04W64/00
代理公司: 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 代理人: 王伟锋;刘铁生
地址: 100016 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: gsm 移动 通信 网络 终端 定位 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及移动通信技术领域,具体地说是一种GSM移动通信网络终端定位方法。

背景技术

伴随着GSM移动通信技术的不断发展,通信行业服务的对象已经开始由面到点的转化。对GSM移动通信网络终端进行定位在移动通信服务中起着重要的作用。如针对网络优化工作而言,其工作层面已经由简单的网络运行性能指标优化,细化到去掌握个体用户服务质量。例如:运营商希望将某一个用户的业务使用习惯、网络服务质量去和业务发生的地理信息对应;以便更加细致的了解用户的服务情况,这样才能从最基础的用户感知层面去提升网络竞争力;针对用户而言,单纯依靠传统业务实现(如:语音通话、短信,彩信等)也已经不能满足用户对新业务的需求,诸如:用户位置查询、用户终端定位等新兴业务已经被越来越多的用户所熟悉。可见移动通信网络终端的定位技术对于移动通信业务的发展已经提升到了至关重要的地位。

GSM移动通信网络终端的地理位置信息是实现网络优化、业务优化、新业务分析等工作的基础。目前常用的GSM移动通信网络终端定位方法主要有:CGI(小区全球识别码)+TA(时间提前量)联合定位、利用UL-TOA定位、E-TOD定位、A-GPS辅助定位。以上四种定位方法是针对GSM网络的定位方法,存在诸如定精度差、附加成本高、可实现性有限等不足。具体如下:

1、CGI+TA联合定位的缺点主要是定位精度非常差,大约为550米左右;

2、UL-TOA定位的缺点:

1)中国GSM网络目前不支持LCS业务,可实现性不足;

2)初始投资高。由于LMU一般与BTS共址,BTS和LMU的比例为1∶1,整个网需要建立大量LMU,投资较大。现有GSM网要实现同步还需进行改造;

3)业务量大时网络负担增加。当定位需求增多时,手机需频繁强制执行切换命令,使GSM网的信令传输量增加;

4)定位精度差,定位精度为100米量级;

5)定位速度慢,一般需要3个BTS的测量数据才可以完成定位工作,因此定位速度较慢,不利于大量用户快速的地理信息查询。

3、E-OTD定位算法的缺点:

1)中国GSM网络目前不支持LCS业务,可实现性不足;

2)现有手机不能适用于E-OTD定位方式,需要更新软件或全部替换;

3)初始投资高。虽然LMU和BTS的比例为1∶3到1∶5之间,但对整网而言仍需要建立大量LMU,投资较大;

4)精度低。由于同时受RTD和几何距离参数的影响,定位精度较低。此外,多径效应将影响定位精度(尤其是城市区域);

5)定位速度慢,一般需要多个BTS的测量数据才可以完成定位工作,因此定位速度较慢,不利于大量用户快速的地理信息查询。

4、A-GPS定位的缺点

1)需更产生额外的数据流量费用;

2)手机成本、体积和功率增加。手机中增加GP S定位功能,则必须增加相应的硬件,致使手机成本增加。增加GPS的功能后,必然会增加功耗和体积。

3)实际开启的用户数量少,现网中开启A-GPS功能的用户一般远小于开机用户的0.1%,于实际网络优化和业务优化工作而言,数据量有限,实用价值有限。

针对上述的GSM移动通信网络终端定位方法存在的弊端,本发明人积极加以研究和创新,以提供一种全新的GSM移动通信网络终端定位方法,从而解决现有的GSM移动通信网络终端定位方法存在的问题。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种GSM移动通信网络终端定位方法,该定位方法具有定位速度快,易于实现的特点。

为了解决上述技术问题,本发明采用了如下技术方案:

GSM移动通信网络终端定位方法,包括如下步骤:

a.对移动通信网络覆盖的区域依照制定的大小划分栅格,并给每个栅格编号;

b.根据每一栅格的地理特征和无线传播特征建立该栅格的初始无线传播模型;

c.根据DT数据生成每一栅格的无线传播模型的特征数据;

d.从移动通讯网络采集信令数据,筛选出信令数据中的每一次通话,将通话中的测量报告(MR)提取出来,并对测量报告进行筛选;

e.逐条分析筛选后的测量报告与每一栅格的特征数据的匹配度,计算出概率值;

f.找到概率值最高的几个栅格的中心,即为该通话的移动通信网络终端的位置。

进一步,其中步骤c中特征数据的生成包括如下步骤:

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