[发明专利]一种多期医学图像数据处理方法及系统无效
申请号: | 201110241354.1 | 申请日: | 2011-08-22 |
公开(公告)号: | CN102419863A | 公开(公告)日: | 2012-04-18 |
发明(设计)人: | 叶建平;张吉帅;熊彪 | 申请(专利权)人: | 深圳市旭东数字医学影像技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06F17/30 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 数据处理 方法 系统 | ||
技术领域
本发明属于医学图像处理技术领域,尤其涉及一种多期医学图像数据处理方法及系统。
背景技术
医学影像技术是现代医学诊断的主要手段之一,X射线成像(Computer Radiography),计算机断层成像(Computer Tomography),磁共振成像(Nuclear Magnetic Resonance Imaging),B超(type-Bultrasonic)等医学影像设备的广泛运用,极大促进了医学诊断治疗方式的发展。
由于各种设备生产厂商的不同,各种设备相关的医学图像存储、传输方式千差万别。现有医学图像数据处理方法无法对数据进行统一的处理,不但不能有效的融合处理各种格式的体数据、面数据,也不能提供出良好的接口以让使用者方便的导入、编辑、删除和保存原始数据、临时数据和分割处理后的数据。由于数据不能统一起来,现有医学图像处理方法不能提供重建后三维面模型与原始图像数据的融合绘制方式,因此,使用者也无法方便对比重建后面模型与原始数据的误差,使得现有医学图像数据处理方法运用于临床,在风险方面有不可预测性;此外,由于数据不能统一起来,现有医学图像处理方法难以提供有效的数据矫正方法,例如,对于医学图像分割,分割程序所分割的三维轮廓与原始数据轮廓都存在一定的误差,即使最优秀的算法针对特定数据也可能产生临床不可接受的误差;最后,在医学图像的手术规划运用方面,往往要对患者注射造影剂并分别拍摄不同期的造影图像,医生根据这些图像来考查不同脉管之间的解剖关系,现有医学图像处理技术不能把不同期数据统一起来,做不到多期数据的同时处理和融合显示,不能直观的揭示对手术规划意义重大的脉管间解剖关系。综上,现有技术的医学图像数据处理方法无法对数据进行统一的处理,不能有效的融合处理各种格式的医学图像数据,无法满足多期医学图像数据处理的需求。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种多期医学图像数据处理方法,旨在解决现有技术的医学图像数据处理方法无法对数据进行统一的处理,不能有效的融合处理各种格式的医学图像数据,无法满足多期医学图像数据处理的需求的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种多期医学图像数据处理方法,所述方法包括下述步骤:
获取多期医学图像数据,并将所述多期医学图像数据按照统一数据格式集中管理;
根据用户在插件库中选择的插件,对所述统一数据格式的多期医学图像数据进行处理,得到所述选择的插件处理结果的数据,所述插件库包括配准算法插件、分割算法插件、重建算法插件及工具插件,其中,配准算法插件生成配准后的多期医学图像数据,分割算法插件生成分割数据,重建算法插件生成三维图形数据,工具插件为用户提供可视化交互中介来进行手工处理;
显示所述统一数据格式的多期医学图像数据和/或所述选择的插件处理结果的数据。
本发明实施例还提供了一种多期医学图像数据处理系统,所述系统包括:
数据单元,用于获取多期医学图像数据,并将所述多期医学图像数据按照统一数据格式集中管理;
处理单元,用于根据用户在插件库中选择的插件,对所述统一数据格式的多期医学图像数据进行处理,得到所述选择的插件处理结果的数据,所述插件库包括配准算法插件、分割算法插件、重建算法插件及工具插件,其中,配准算法插件生成配准后的多期医学图像数据,分割算法插件生成分割数据,重建算法插件生成三维图形数据,工具插件为用户提供可视化交互中介来进行手工处理;
显示单元,用于显示所述统一数据格式的多期医学图像数据和/或所述选择的插件处理结果的数据。
本发明实施例还提供了一种医学图像数据处理设备,所述医学图像数据处理设备包括上述多期医学图像数据处理系统。
本发明实施例通过将上述多期医学图像数据按照统一数据格式集中管理,根据用户在插件库中选择的插件,对统一数据格式的多期医学图像数据进行处理,得到所述选择的插件处理结果的数据,并显示统一数据格式的多期医学图像数据和/或所述选择的插件处理结果的数据,实现了数据的融合显示,有效的融合处理各种格式的医学图像数据,满足多期医学图像数据处理的需求,为医疗诊断和手术规划等运用提供了良好的辅助手段,从而更好的指导医学诊治和临床手术等医学活动。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的多期医学图像数据处理方法的实现的流程图;
图2是本发明实施例一提供的插件的具体架构的示意图;
图3是本发明实施例一提供的视图框架结构的示意图;
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