[发明专利]一种双目立体视频拼接方法及拼接装置无效

专利信息
申请号: 201110233883.7 申请日: 2011-08-15
公开(公告)号: CN102271270A 公开(公告)日: 2011-12-07
发明(设计)人: 季向阳;张永兵;王好谦;戴琼海 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: H04N13/00 分类号: H04N13/00;H04N7/26
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 张大威
地址: 100084 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 双目 立体 视频 拼接 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像及视频处理领域,特别涉及一种双目立体视频拼接方法及拼接装置。

背景技术

近年来,随着三维立体应用的普及,对立体图像和视频的研究开始成为热点。立体视频技术(也称3D视频技术)是未来多媒体技术的发展方向,立体视频能够提供立体感的新型视频技术。与单通道视频相比,立体视频一般有两个视频通道,数据量要远远大于单通道视频。立体视频可以提供人类视觉能感受到的立体感。与图像和视频相关的应用也在不断拓宽,例如:数字电视广播、视频点播、远程教育与医疗、无线多媒体通信等。

双目立体视频是各种立体视频应用中最为典型的一个,只需要提供两个视角的视频信息就能给用户带来立体的视觉感受。相对单目视频而言,由于双目立体视频的数据量翻倍,从而给采集和存储设备带来了一定的困难。为了利用有限的网络带宽完成大数据量的图像传输,需要研发有效的双目立体视频压缩技术。

传统的双目立体视频压缩技术可分为三类:独立编码、联合预测编码和拼接处理。独立编码是对两路视频分别编码。联合预测编码是利用同一时刻不同视角的视频信息进行预测,以提高预测精度,从而提高压缩效率。拼接处理是将两路视频拼接成一路视频,然后对拼接后的视频进行压缩。在解码端将解码后的视频进行拆分以恢复到原始的分辨率。但是传统的拼接方式和拆分算法较为复杂,效率低,差分后不能生成高质量的重构图像。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述技术缺陷之一。

为此,本发明的第一个目的在于提出一种双目立体视频拼接处理方法,该方法可以生成一个拼接序列,并且可以从拼接后的序列中拆分获得高质量和原始分辨率相同的双目立体视频。

本发明的第二个目的在于提出一种双目立体视频拼接处理装置。

为实现上述目的,本发明第一方面的实施例提出了一种双目立体视频拼接处理方法,包括如下步骤:

输入双目立体视频,其中,所述双目立体视频包括左视图和右视图;

从所述左视图中抽取位于第一预定位置的第一组像素,从与所述左视图同一时刻的右视图中抽取位于第二预定位置的第二组像素;

将所述第一组像素和所述第二组像素进行拼接,生成拼接图像。

根据本发明实施例的双目立体视频拼接处理方法,通过从原始视频中抽取像素拼接为新图像。由于拼接后的图像保留了原始视频的分辨率,同时数据量减小,从而可以减小图像的传输带宽。

本发明第二方面的实施例提出了一种双目立体视频拼接处理装置,包括输入模块,所述输入模块用于输入双目立体视频,其中,所述双目立体视频包括左视图和右视图;抽取模块,所述抽取模块与所述输入模块相连,用于从所述左视图中抽取位于第一预定位置的第一组像素,以及从与所述左视图同一时刻的右视图中抽取位于第二预定位置的第二组像素;拼接模块,所述拼接模块与所述抽取模块相连,用于将所述第一组像素和所述第二组像素进行拼接,生成拼接图像。

根据本发明实施例的双目立体视频拼接处理装置,通过从原始视频中抽取像素拼接为新图像。由于拼接后的图像保留了原始视频的分辨率,同时数据量减小,从而可以减小图像的传输带宽。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:

图1为根据本发明实施例的双目立体视频拼接处理方法的示意图;

图2为根据本发明实施例的相反奇偶性的双目立体视频拼接;

图3为根据本发明实施例的双目立体视频拼接拆分示意图;

图4为根据本发明实施例的对拼接图像进行拆分的示意图;

图5为根据本发明实施例的双目立体视频拼接处理装置的示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。

下面参考图1至图4描述根据本发明实施例的双目立体视频拼接处理方法。

如图1所示,本发明实施例提供的双目立体视频拼接处理方法,包括如下步骤:

S101:输入双目立体视频。

向内存中输入双目立体视频,其中,双目立体视频包括左视图和右视图。

S102:分别从左视图和右视图中抽取像素。

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