[发明专利]基于云计算的受众行为分析广告定向系统

说明书

技术领域

本发明涉及网络广告发布、web文本挖掘及信息检索技术，尤其涉及一种基于云计算的受众行为分析广告定向系统(简称“ABT系统”)。

背景技术

中国的互联网广告正处于蓬勃的发展时期，根据CNNIC《第26次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2010年6月底，我国网民规模达4.2亿人，互联网普及率持续上升增至31.8％。随着互联网络的高速发展，网络广告也得到了较快的发展。网络已经成为继电视广播、报刊杂志和户外广告以外的第四大广告媒体。随着上网人数的不断增加以及网络技术的不断进步，网络广告将成为最为经济有效的广告形式之一。

互联网广告区别于传统广告最大的优势在于定向技术使得广告投放的针对性更强，并且具有传统广告无法比拟的交互特性和数据跟踪监测能力。现在，市场上的互联网广告，一般会通过媒体选择辅以时间、地域等技术定向手段来实现针对性投放，个别国际领先的搜索引擎公司还采用了页面内容定向的手段来进一步提高广告投放的针对性和准确性。但是，真正的精准投放，是需要一对一地把广告精确地投放给真正对他感兴趣的人，这样才能用最少的流量资源取得最好的投放效果，才能最大程度发挥出互联网广告区别于传统媒体的优势。

目前，广告主对于精准投放的认识逐渐形成，精准投放的需求日益强烈，而由于技术和媒体资源的壁垒，这部分市场还处于比较初级的阶段，市场空间巨大。而广告精准投放，提升广告效果，既是互联网广告投放最重要目标，也是整个互联网广告市场乃至互联网行业发展的核心推动力。基于云计算的受众行为分析广告定向系统致力于广告精准投放，提升广告效果，既是互联网广告投放最重要目标，也是整个互联网广告市场乃至互联网行业发展的核心推动力。因而，旨在把广告投放给真正感兴趣的人这种用户层面上的精准定向，成为了未来互联网广告领域最重要研究方向。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种基于云计算的受众行为分析广告定向系统，利用数据挖掘分析、云存储和云计算技术对互联网用户的行为进行研究，实现针对每一个互联网受众，准确分析判断其用户属性、兴趣爱好，从而根据其兴趣点及附加属性，准确地投放相应类型的广告。

为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于云计算的受众行为分析广告定向ABT系统，该系统主要包括用户轨迹存储模块、用户行为分析模块、复合搜索模块、网页内文分析模块、实时定向模块、集群调度及管理模块；其中：

用户轨迹存储模块，在广告投放过程中，用于针对用户浏览记录进行用户访问轨迹信息的收集和存储，所述用户访问轨迹信息是所述ABT系统中进行用户行为分析的主要数据来源；

用户行为分析模块，采用Map/Reduce计算模型，用以保证大数据量下计算的系统性能，其用户行为分析的数据来源主要包括受众自然浏览行为、受众自然搜索行为、广告交互行为、电子商务交互行为；

复合搜索模块，用于提供统一资源定位符URL即页面地址到页面重点关键词的转换，还用于为BT定向的用户行为提供分析服务，同时提供用户即时兴趣匹配的页面分词功能；

网页内文分析模块，作为所述ABT系统中的搜索引擎，用于确保网页正文的高权重关键词广告投放；

实时定向模块，用于对所述ABT系统的投放模块提供针对单个用户信息的检索服务；

集群调度及管理模块，用于对各个子节点的节点服务器列表进行登记维护；对各个服务器中的HDFS、Map/Reduce、Hbase的web状态进行查询转发；用于完成任务流程中各项任务启动的通知，任务完成的标记，任务失败的状态查询；还用于对失败的任务进行重新调度、重新分配；以及提供整体任务完成情况和全局数值分析的简单报表服务。

其中，所述用户轨迹存储模块，包括若干数据传输子模块、线程控制子模块、转储调度子模块、DFS中间件及HDFS系统；其中，

数据传输子模块，用于在Map/Reduce计算过程中对数据的输入、输出及数据的冗余备份；

线程控制子模块，用于对分布式计算的各个任务的线程起到调配的作用；

转储调度子模块，用于对数据存储的同步、异步以及迁移构造合理的方案；

DFS中间件及HDFS系统，用于分布式的数据库访问的事务处理。

较佳地，所述的HDFS系统进一步包括命名节点NameNode、数据节点DataNode和客户端Client；其中，