[发明专利]一种基于光电跟踪测量设备试验数据的快速分析处理报表生成方法无效
申请号: | 201110222961.3 | 申请日: | 2011-08-05 |
公开(公告)号: | CN102411672A | 公开(公告)日: | 2012-04-11 |
发明(设计)人: | 刘琼;黄永梅;刘顺发;王强;魏宇星 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电技术研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 卢纪;顾炜 |
地址: | 610209 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光电 跟踪 测量 设备 试验 数据 快速 分析 处理 报表 生成 方法 | ||
技术领域
本发明涉及的是一种试验数据的分析处理报表生成方法,属于计算机技术领域,特别是一种基于光电跟踪测量设备试验数据的快速分析处理报表生成方法。
背景技术
在现有的报表系统中,大多数报表系统的输入数据都是假定已经整理好的、结构确定、类型一致的数据,比如商品销售数据、采购信息、人事信息等,对数据的处理要求也是已确定的,所以这些领域普遍采用数据库的方式处理和管理相关数据产生对应报表,国内也有相关的专利申请。
但是,光电跟踪测量设备试验数据的特点和处理要求不一样。首先,不同的设备、不同的试验、不同的试验阶段,产生的试验数据结构和类型都是不一样的变化的,而且随着现在各种类型传感器数量的增加,数据的复杂性和多样性更加凸显,既定的规则难以满足变化,通常需要专业人员长期维护,造成资源的浪费。所以,需要针对试验数据的变化性建立通用的、易用的方法,减少维护成本提高效率。其次,由于试验具有阶段性往往只在一段时间内使用较为频繁,其他时间段使用频率低;另外,光电跟踪测量试验设备往往是一两台单独使用,一般同时使用数量也不会超过5台,批量性不强。所以,试验数据不适宜采用数据库的方式进行处理和管理,数据库的方式更适合批量性和连续性强的场合,才能显现其优势和效率。再次,光电跟踪测量设备试验数据普遍具有进行现场快速分析处理及观测的要求,需要人工干预选择关心的数据进行快速分析处理,并对结果进行直观显示以便于各种用户及时观测。因此,针对试验数据的报表系统需要建立数据选择与操作的人机界面,要求操作简单、方便、易用性高,以满足试验现场各类用户的需要。最后,根据试验数据生成的报表,常常需要综合试验状态、试验数据分析处理统计结果和图形化输出等信息,通常使用人工处理,效率低,所以需要建立全自动处理过程、自动生成综合报表。
目前,还没有能够针对光电跟踪测量设备试验数据特点的、满足试验需求且具有良好通用性和维护性的数据报表解决方案。
发明内容:
本发明的目的在于提出一种基于光电跟踪测量设备试验数据的的快速分析处理报表生成方法,其能够针对光电跟踪测量设备试验数据特点满足试验需求且生成具有良好通用性和维护性的数据报表。
本发明采取的技术方案为:一种基于光电跟踪测量设备试验数据的的快速分析处理报表生成方法,包括以下步骤:
第一步骤:在光电跟踪测量试验设备上,获取试验数据的格式和属性,建立数据变量名和数据属性对应关系。
第二步骤:根据试验数据的特点,建立独立的试验数据配置信息,该信息包含了试验数据的总数、分类数、分类属性及操作要求等内容,即可结合第一步骤实现对不同设备、不同试验数据的透明处理,得到当前报表的数据源内容。
第三步骤:根据试验数据需要进行现场分析处理及观测的要求,建立自动更新的界面显示和操作方法。
第四步骤:根据选择的数据和处理要求,自动进行数据分析处理,并对处理结果进行图形和文本的双重显示,提供数据分析处理的快捷性和直观性。
第五步骤:根据选择的数据内容,对试验状态相关信息和数据图形化结果进行自动获取和存档,对数据数字化结果进行自动统计、建立统计表格并自动保存,自动综合产生信息丰富的试验数据报表。
进一步的,在第一步骤中所述的建立了数据变量名和数据属性对应关系,为各类用户提供一个直观的界面,便于实现对报表数据源的修改和维护,增强了整个报表系统的适用性。
进一步的,在第二步骤中所述的建立独立的试验数据配置信息,为采用独立的txt文件描述不同的试验数据配置信息,要求明确,逐行输入即可,不需要专业技能,极大的提高了试验现场各类用户对报表系统维护的可行性。
进一步的,在第三步骤中所述的根据试验报表数据需要进行现场分析处理及观测的要求,建立了自动更新的界面显示,及时更新当前试验数据信息,并提供了清晰、易用的操作控件,用户通过界面就可完成简单的操作,实现对指定数据的选择和处理,提高了报表系统的实用性和易用性。
进一步的,通过VC+matlab DLL+word技术完成第四步骤和第五步骤的功能,较好的结合了各工具软件的特点,完成了试验数据的快速分析处理,而且独立于matlab运行、不依赖word模板,减少了资源消耗、增加了灵活性。
进一步的,第五步骤中,对报表数据处理结果采用VC+word,自动获取并统计、建立统计表格表格的技术,提高了数据分析处理和报表生成的效率,并丰富了试验报表内容。
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