[发明专利]基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，包括：

A、建立节目分类表；

B、采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；

C、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；

D、将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、获取用户的个人信息；

C2、记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息；

C3、根据所述节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息。

3.根据权利要求1或2所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述个人信息为用户的面部信息，节目分类表包括不同时间段的节目分类信息。

4.根据权利要求3所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述的方法还包括：

当用户组合观看电视节目时，识别用户组合的面部信息，根据该用户组合的观看习惯分类表将当前所有正在播放的电视节目进行重排序，并将该用户组合最喜欢看的电视节目排在最前面。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述的方法还包括：在选台时显示重排序的电视节目。

6.根据权利要求4或5所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述的方法还包括：以字幕的方式，将重排序的电视节目在电视机屏幕的下方显示。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，在用户组合观看电视节目时，以字幕的方式，预告用户组合最喜欢看的后续电视节目。

8.根据权利要求1所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的方法，其特征在于，所述步骤B还包括：

在有新的用户加入时，采集该用户的个人信息，并将该个人信息加入用户组合分类表中。

9.一种基于人脸识别对电视节目自动分类的系统，其特征在于，其包括

节目分类表创建模块，用于建立节目分类表；

信息采集装置，用于采集多个用户的个人信息，建立用户组合分类表；

分析模块，用于记录不同用户组合在不同时间段观看电视的节目分类信息和频次信息，获取不同用户组合的观看习惯统计信息；

节目关联模块，用于将所述用户组合分列表与所述观看习惯统计信息进行关联建立观看习惯分类表。

10.根据权利要求9所述的基于人脸识别对电视节目自动分类的系统，其特征在于，所述个人信息为用户的面部信息，节目分类表包括不同时间段的节目分类信息。