[发明专利]用于工程机械的基于物联网技术的远程智能分析服务系统

权利要求书

1.一种用于工程机械的基于物联网技术的远程智能分析服务系统，其特征是包括工程机械数据采集部分和远程诊断部分，二者通过公共无线网络通信；

A、所述工程机械数据采集部分包括定位数据采集模块、工程机械工作状态数据采集模块、逻辑控制模块和无线数据传输模；工程机械数据采集部分内的各个模块通过无线局域网通信；

B、所述远程诊断部分包括智能专家分析知识库、智能决策推理机、综合数据库、人机接口、决策辅助机构和知识学习程序；

a、所述人机接口实现输入/输出和显示功能；

b、所述智能决策推理机根据当前的输入数据，运用智能专家分析知识库中的知识，按策略进行推理；

所述智能决策推理机包括第一决策推理、第二决策推理和人工神经网络；第一决策推理包括含有征兆参数的逻辑知识，第一决策推理利用这些逻辑知识对输入的数据进行处理，从而得到人工神经网络的输入信号；人工神经网络通过其包含的故障诊断知识来实现从故障征兆到故障类型的映射，得到诊断结果；

第二决策推理对人工神经网络的诊断结果进行解释；在第二决策推理中，根据不同的诊断对象总结了诊断对象的决策推理规则，用来对人工神经网络的诊断输出进行处理，把处理的结果以故障表的形式输出，即通过第二决策推理和故障表来对人工神经网络的诊断结果进行解释；

c、所述决策辅助机构向用户解释本系统的推理过程并回答用户提出的问题；在每次咨询结束后主动向用户展示推理过程，并从动态数据库中调出保存用过的决策推理规则名去查寻智能专家分析知识库，并显示所采用规则的内容；

d、所述知识学习程序是指人工神经网络利用专家所建立的故障样本进行人工神经网络的训练，从而把故障诊断知识以人工神经网络权值和阀值的形式存储在人工神经网络的各个神经元当中，即知识学习程序的建立就是神经网络模型的建立；

e、所述综合数据库用于存储工程机械相关的原始特征数据信息；

f、所述智能专家分析知识库记载所要解决的问题领域中的事实和规则；

本系统的工作流程包括：

1)输入故障信息；

2)对故障信息进行集合；

3)提取综合数据库存储工程机械相关的原始特征数据信息；

4)把步骤2)的故障信息与步骤3)的原始特征数据信息进行比较；如果步骤2)的故障信息是已知故障，则直接输出故障原因；如果步骤2)的故障信息是未知故障，则把故障信息送智能专家分析知识库进行分析后，输出故障原因。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述工程机械数据采集部分还包括扩展接口模块。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述工程机械数据采集部分还包括短信息传输模块。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述工程机械数据采集部分内的各个模块通过ZigBee无线局域网方式通信。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述人机接口中，

用户和专家通过输入/输出功能向智能专家分析知识库添加知识，输入/输出人工排障指令、调用历史数据库中的指令、调用显示模块的指令和修改指令；

由显示功能显示相应诊断模块的诊断结果，该诊断结果是以文字说明或以图表显示。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述知识学习程序中，本系统选用误差反向传播算法网络进行知识的学习。

7.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述智能专家分析知识库是工程机械领域知识和本系统工作时所需的常识性知识的集合；集合中的知识包括逻辑性知识和启发性知识；

所述逻辑性知识是常识性的知识；所述启发性知识是指专家所掌握的知识。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述定位数据采集模块是GPS模块；

所述综合数据库记载的信息包括：工程机械车辆信息查询和报警提示等内容；

其中，工程机械车辆信息查询包括所有车辆的ID号、出厂日期、发动机号、工作状态和位置分布；车机的机号、机型、产权单位、出厂时间、GPS开始时间、GPS结束时间和生产信息；

报警提示通过虚拟仪表图片，提供燃油油滤、燃油位、油压、冷却液温度、充电指示、空滤、液压油温和未预热灯；报警提示可设置开始结束时间查看当前工程机械车辆的历史报警信息；报警内容有GPS天线报警、电瓶欠压报警和GPS开盒报警。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征是所述智能专家分析知识库中的知识可以用一种或几种知识表示方法来表示。