[发明专利]基于斜率、截距和相关系数的距离测度方法

权利要求书

1.一种基于斜率、截距和相关系数的距离侧度方法，其特征是按如下步骤进行：

(1)确定特征空间，提取参照集和目标集：

根据样地调查地理坐标，提取样地的特征空间并结合样地森林调查因子属性构建参照集，将整个研究区影像特征空间作为目标集；

(2)构造SICD距离测度：

a、计算参照集与目标集特征空间之间的线性回归方程：以目标集特征空间为自变量(y)，参照集特征空间为因变量(x)，通过最小二乘法建立目标集与每个参照集之间的回归方程：

y_i，l＝ax_j，l+b+ε                     [1]

其中：y_i，l为第i个目标集第l个特征空间，x_j，l为第j个参照集第l个特征空间，a和b分别为斜率和截距，ε为残差；

b、以三维空间点坐标表述SICD，即求[a，b，r]与[1，0，1]两点之间的空间欧氏距离，为了消除a、b、r之间的尺度问题，分别对其进行归一化处理，SICD计算公式：

SICDi,j=(ai,j-1)2Σj=1n(aij-1)2+(bi,j-0)2Σj=1n(bi,j-0)2+(ri,j-1)2Σj=1n(rij-1)2---[2]]]>

其中：r_i，j为第i个目标集与第j个参照集的相关系数，n为参照集样本个数；

判断准则为：SICD越小，说明目标集与参照集样本越相似，反之，越不相似；

(3)SICD距离测度的应用：

计算目标集与参照集的SICD并对SICD排序，选取k个距离最短的参照集，以距离倒数计算权重，最后将权重乘以对应参照集并求和即得到估算结果。