[发明专利]一种图像融合质量评估方法和系统

权利要求书

1.一种融合图像的性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

区域划分步骤，对融合图像的各个源图像进行显著区域和非显著区域的划分；

相似度计算步骤，针对所述各个源图像中的每个源图像，计算所述融合图像与源图像的所述显著区域之间的结构相似度值以及所述融合图像与该源图像的非显著区域之间的结构相似度值；

评价值计算步骤，针对所述各个源图像中的每个源图像，根据源图像的所述显著区域的结构相似度值和所述非显著区域的结构相似度值，计算所述融合图像与该源图像之间的融合图像质量评价值FIQRO；

质量评估步骤，基于所述评价计算步骤计算得出的所述各个源图像的所述融合图像质量评价值FIQRO，计算图像融合质量评估值FIFQ。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述区域划分步骤中，预先设定一个显著性阈值，计算源图像中各像素点的显著性值，将显著性值大于所述阈值的像素点划分到显著区域中，将显著性值小于所述阈值的像素划分到非显著区域中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过像素点周围的邻域块代表该像素点，然后根据该邻域块与其余块的相异程度比较来得出该像素点的显著性值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述相似度计算步骤中，先对各个源图像与融合图像进行全图的结构相似度计算，获得一个与源图像大小一样的结构相似度图，其中每个点代表以该点为中心的邻域区域的结构相似度，参照源图像中的显著区域和非显著区域的划分，取结构相似度图中对应于的显著区域或非显著区域中的点求均值，作为显著区域或者非显著区域的结构相似度值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价值计算步骤中，融合图像质量评价值FIQRO的计算公式为：

FIQRO(X_i，F)＝[S_SSIM(X_i，F)]^α·[L_SSIM(X_i，F)]^β，

其中，FIQRO(X_i，F)为参照源图像X_i的融合图像质量评价值，S_SSIM(X_i，F)为源图像X_i的显著区域对应的融合结构相似度，L_SSIM(X_i，F)为源图像X_i的非显著区域对应的融合结构相似度，参数α和β为重要性参数，α＞β＞0，且α+β＝1。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述质量评估步骤中，将关于各个源图像的所述融合图像质量评价值作为多维坐标点，计算所述多维坐标点与预先设置的理想多维对比点之间的欧式距离值，根据所述欧式距离值得出图像融合质量评估值FIFQ。