[发明专利]网购引导装置及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种电子商务技术，特别是涉及一种网购引导装置以及一种利用该网购引导装置实现的网购引导方法。

背景技术

电子商务网站(通俗地说，购物网站)的用户一般可以分为目标型客户和逛街型客户两类。目标型客户一般在进入购物网站时便已经明确地知道自己希望购买什么商品，购物网站上的搜索引擎便可以基本满足他们的需求，这类客户通常不会在购物网站上做多余的停留。而逛街型客户则与此不同，他们在进入购物网站之后往往呈现出漫无目的地浏览商品、并且随机性购物的状态。

随着购物网站中提供的商品种类越来越丰富多样，对于逛街型客户而言，他们已经不可能在一次浏览过程中浏览完全部的商品，因此在客户有兴趣购买的某一商品进入客户的视野之前该客户可能就已经离开购物网站的页面了，这无疑会在无形之中损失掉极多次的交易机会。

目前，有些购物网站已经在努力地提高自身对逛街型客户的粘性，例如在用户进行漫无目的的浏览的同时向用户显示一些用户可能会感兴趣的商品的推荐信息，以便吸引用户在购物网站中停留更长的时间，并达成更多的交易。这些推荐信息通常通过对比浏览过相同商品的其它用户的浏览记录来生成，或者直接由与该用户浏览过的商品极为类似的商品信息构成；由前一种方式生成的推荐信息通常不可能较好地贴合该用户的真实兴趣所在，而由后一种方式生成的推荐信息由于数据基础过于简单也通常不可能较好地贴合该用户当前的真实兴趣所在。这些因素都会影响到推荐信息对用户的吸引力。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的购物网站由于无法智能地向用户提供准确的推荐信息，从而会损失掉大量的交易机会的缺陷，提供一种能够智能地向用户提供准确的推荐信息，从而能够提高购物网站对用户的粘性，提高用户的购物体验，并最终增进交易机会的网购引导装置以及一种利用该网购引导装置实现的网购引导方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种网购引导装置，其特点在于，其包括：一信息采集模块，包括：一基本信息采集模块，用于采集一用户的基本信息；一历史信息采集模块，用于采集该用户的订单历史信息、浏览历史信息以及搜索历史信息；一信息处理模块，用于根据该用户的基本信息、订单历史信息、浏览历史信息以及搜索历史信息分析获得针对该用户的多个身份结论；一推荐模块，用于依次将与各个身份结论相应的推荐信息输出给该用户，直到该用户对当前输出的推荐信息产生关注为止。

当用户在一采用了本发明的该网购引导装置的购物网站注册时，该购物网站可以要求用户填写一些基本信息，该些基本信息将被该网购引导装置采集；而后当用户进入该购物网站开始搜索商品、浏览商品或是购买商品时，该网购引导装置则会在后台持续地采集用户的订单历史信息、浏览历史信息以及搜索历史信息。在采集了上述各种信息之后，该网购引导装置便会以这些信息为数据基础分析获得针对该用户的多个身份结论，这些身份结论可以通过分别以不同的侧重点考虑这些信息而生成，因此每个身份结论总能够真实地反映出该用户的真实身份的某一侧面。在完成了身份结论的分析之后，该网购引导装置便可以开始向用户推送推荐信息。在本发明中，各个身份结论与其对应的推荐信息之间的关联参考一完全吻合该身份结论的描述的真实用户最有可能感兴趣的商品信息来建立。因此，通过依次地向用户推送与各个身份结论相应的推荐信息，便可以智能地、准确地将用户最有可能感兴趣的商品信息尽早地送入用户的视野。另外，本发明对当用户对当前输出的推荐信息不感兴趣时输出的推荐信息的更新频率并不做限定，既可以在用户持续停留在该购物网站上的过程中更新推荐信息，也可以直至用户下一次登录进入该购物网站时才输出与另一身份结论相应的推荐信息。

其中，该基本信息包括该用户的性别、年龄、职业以及婚姻状态中的一种或多种信息。

其中，该信息处理模块包括：一购物偏好分析模块，用于根据该用户的订单历史信息、浏览历史信息以及搜索历史信息分析获得该用户的经济能力以及购物倾向；一购物趋势分析模块，用于根据该用户的订单历史信息、浏览历史信息以及搜索历史信息分析获得该用户的当前的购物趋势；一身份结论生成模块，用于以不同的权重比例参考该用户的基本信息、经济能力、购物倾向以及当前的购物趋势，分析获得针对该用户的多个身份结论。