[发明专利]一种PaaS云平台的仿真系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及基于云计算技术构建的PaaS云平台的仿真技术，尤其涉及PaaS云平台的仿真模型及性能评价指标确定方法。

背景技术

随着云计算技术的日益普及和云计算的大量工业化应用，云计算在实现服务的高可用性、处理能力的可扩展性等方面的优势越来越多的被业界认可。将云计算技术与业务开放PaaS云平台相结合，不但可以为业务PaaS云平台提供更为可用更具扩展弹性的基础PaaS云平台，还可以将分布在各地各处的硬件资源组织起来，大大提高硬件资源的利用率，促进业务运营的增收节支。在云计算的三种应用形式中，PaaS形式是云计算技术与业务开放PaaS云平台相结合的最佳形式。PaaS是指将一个完整的计算机PaaS云平台，包括应用设计、应用开发、应用测试和应用托管，都作为一种服务提供给客户。目前，互联网上已存在大量的PaaS云平台实例，如GAE(Google App Engine)、SAE(Sina App Engine)等。

然而，基于云计算技术构建PaaS云平台也会引入一系列的不确定因素。例如，当新的应用需要部署到PaaS云平台中时需要选择适宜的服务节点处理相应应用的请求，然而在服务节点数量和应用数量都很大的时候，何种服务节点选择算法最为高效，资源利用率最高将是需要深入研究的内容。随着PaaS云平台大范围的推广和使用，如何有效地对整个PaaS云平台的运作进行仿真，探究各种资源调度和分配算法的优劣成为亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种PaaS云平台的仿真系统及方法，能实现对PaaS云平台的仿真，并能根据系列评价指标对PaaS云平台的性能进行评估，为PaaS云平台的部署提供参考依据。

为到达上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：

一种PaaS云平台仿真系统，该系统包括静态模型和动态模型；其中，

所述静态模型包括：

节点模型，用于确定各个节点的计算资源情况、通信资源情况以及应用部署情况；

拓扑模型，用于确定各个节点的角色划分以及连接拓扑情况；

链路模型，用于确定节点之间的通信链路属性；

应用模型，用于确定应用逻辑，应用处理的各个阶段的计算资源开销，应用处理的各个阶段的通信资源开销，以及，应用处理的时延；

用户模型，用于确定用户请求分布，用户请求到达情况；

所述动态模型包括：

控制模型，用于确定PaaS云平台的运行逻辑，确定应用与节点的部署关系，确定业务请求到达PaaS云平台后为该业务请求选择处理节点的方式；

协议模型，用于确定PaaS云平台的交互框架；

事件模型，用于确定PaaS云平台在运行过程中发生的带有不确定性的动态事件。

优选地，所述控制模型确定应用与节点的部署关系，为

所述控制模型确定新业务部署至PaaS云平台的规则；在业务量减少时，确定减少应用副本数量的规则；在业务量增加时，确定增加应用副本数量的规则；以及，在节点退出时，PaaS云平台的处理规则。

优选地，所述PaaS云平台的交互框架具体包括协议各字段定义，协议消息包大小以及协议消息的交互流程。

优选地，所述带有不确定性的动态事件包括事件类型、事件发生的概率分布。

优选地，所述系统还包括：

获取单元，用于获取所述PaaS云平台的仿真系统运行过程中的负载系数和负载方差；其中，所述负载系数为，在PaaS云平台的整个运行期间，负载超过设定阈值的节点数量与总节点数量的比例的均值；

所述负载方差为，负载超过设定阈值的节点数量与总节点数量的比例的方差。

一种基于PaaS云平台的仿真系统的仿真方法，所述PaaS云平台的仿真系统包括静态模型和动态模型；其中，

所述静态模型包括：

节点模型，用于确定各个节点的计算资源情况、通信资源情况以及应用部署情况；

拓扑模型，用于确定各个节点的角色划分以及连接拓扑情况；

链路模型，用于确定节点之间的通信链路属性；

应用模型，用于确定应用逻辑，应用处理的各个阶段的计算资源开销，应用处理的各个阶段的通信资源开销，以及，应用处理的时延；

用户模型，用于确定用户请求分布，用户请求到达情况；

所述动态模型包括：

控制模型，用于确定PaaS云平台的运行逻辑，确定应用与节点的部署关系，确定业务请求到达PaaS云平台后为该业务请求选择处理节点的方式；