[发明专利]一种海底地质体二氧化碳封存潜力评估方法无效

专利信息
申请号: 201110200982.5 申请日: 2011-07-19
公开(公告)号: CN102313790A 公开(公告)日: 2012-01-11
发明(设计)人: 张金亮;唐明明;任伟伟 申请(专利权)人: 北京师范大学
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100875 北京市新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 海底 质体 二氧化碳 封存 潜力 评估 方法
【说明书】:

技术领域:

发明涉及二氧化碳减排技术。 

背景技术:

随着工业化进程和经济社会的发展,燃烧化石燃料所导致的空气污染和温室效应已严重地威胁着人类赖以生存的地球环境。地球气候正经历一场以全球变暖为主要特征的显著变化,而这一气候变化的发生是与大气中二氧化碳温室气体的增加紧密联系的。为了尽可能减少以二氧化碳为主的温室气体排放,减缓全球气候变化趋势,人类在通过持续不断的研究以及国家间合作,从技术、经济、政策、法律层面探寻长期有效的解决途径,解决方法分为两种:一种是寻求成本低且有效的方案来减少二氧化碳的排放,另一种是将二氧化碳气体封存起来。 

海底地质体二氧化碳封存是实现大规模长期二氧化碳的理想方式,但有实现方法、模拟技术和风险评估一系列复杂的问题有待解决,故目前处于探索阶段。因此,借鉴国际经验,开展海底地质体二氧化碳封存技术研究,并进行地质埋藏定量评价方法研究更具有重要性和紧迫性。 

发明内容:

本发明的目的就是提供一种海底地质体二氧化碳封存定量评估方法。本方法利用海底地质体中拥有良好储盖组合的枯竭油气藏作为封存场所,选取海底地质体作为二氧化碳封存场所,可以降低二氧化碳泄露对陆地饮用水的危害,并且海底薄层泥作为有效盖层可以防止二氧化碳泄露。 

本发明的目的是这样实现的:首先根据海域盆地的面积、沉积厚度和埋深数据对盆地封存量进行排序,然后选取封存量最大的盆地作为优选二氧化碳海底地质体封存目标,详细收集盆地地质资料,建立盆地三维模型;之后根据盆地三维地质模型,进行二氧化碳充注模拟,分析充注过程中二氧化碳饱和度变化情况;最后,分析100年至更长时期内,海底地质体二氧化碳封存后的浓度变化情况,进行海底地质体二氧化碳埋藏风险评估(如图1)。具体实施步骤: 

步骤一、海底二氧化碳封存盆地筛选。收集海底盆地的面积A、沉积厚度H、埋深系数ACF和有效系数SF的统计和经验资料,计算盆地二氧化碳封存潜力,封存量Mco2的计算方法为:Mco2=A×H×ACF×SF。单盆地有效储层的埋深大于800m时,埋深系数ACF等于1;单盆地有效储层的埋深小于800m时,埋深系数ACF等于0;有效系数SF为0.1tm-3.根 据该公式,对海域盆地进行二氧化碳封存量的计算后,根据盆地埋存量的大小,对盆地进行排序,优选封存量较大的盆地作为海底地质体二氧化碳封存地点。 

步骤二、详细的地质资料收集。针对优选的海底地质体二氧化碳封存盆地,收集该盆地详细地地质资料,主要包括:储层特征资料、构造资料、沉积相和地层划分资料。储层特征资料又包括:储层非均质性资料、储层流体性质资料、储层物性资料和储层裂缝分布资料。构造资料主要是盆地的构造精细研究资料。沉积相和地层划分资料主要包括:盆地高分辨率层序地层资料、沉积背景和沉积体系研究资料、岩心相和岩心分析资料、测井相和测井分析资料。 

步骤三、数据集成及质量检查。数据集成是多学科综合一体化储层表征和建模的重要前提。集成各种不同比例尺、不同来源的数据(井数据、地震数据、试井数据、二维图形数据),形成统一的储层建模数据库,以便于综合利用各种资料对储层进行一体化分析和建模。对不同来源的数据进行质量检查也是储层建模的十分重要的环节。为了提高储层建模精度,必须尽量保证用于建模的原始数据特别是硬数据的准确性,而应用错误的原始数据进行建模不可能得到符合地质实际的储层模型。因此,必须对各类数据进行全面的质量检查,如检查岩心分析的孔渗参数的奇异值是否符合地质实际,测井解释的孔渗饱参数是否准确,岩心、测井、地震、试井解释结果是否吻合。可以通过不同的统计分析,如直方图、散点图方法对数据进行检查,还可以在三维视窗中直观地检查各种来源数据的匹配关系并对其进行质量检查和编辑。 

步骤四、构造建模。构造模型反映储层的空间格架,因此,在建立储层属性的空间分布之前,应进行构造建模。构造模型由断层模型和层面模型组成。断层模型实际反映的是三维空间上的断层面,主要根据地震解释和井资料校正的断层文件,建立断层在三维空间的分布。层面模型反映的是地层界面的三维分布,叠合的层面模型即为地层格架模型,建模的基础资料主要为分层数据,即各井的层组划分对比数据及地震资料解释的层面数据。一般是通过插值法(亦可应用随机模拟方法),应用分层数据,生成各个等时层的顶、底层面模型(即层面构造模型),然后将各个层面模型进行空间叠合,建立储层的空间格架。 

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