[发明专利]基于图像识别的广告投播系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种广告投播系统及方法，特别是涉及一种基于图像识别的广告投播系统及方法。

背景技术

随着社会商业化的不断推进，广告业务的多样性也在不断的发展。比如，电视广告、户外多媒体广告、网络广告、报刊杂志广告、海报等，这些广告媒介的出现对产品的推广起到了重要的作用。

目前的广告系统有一个共同点：广告形式主要是单向灌输，观众是被动接收，是否对产品感兴趣就无从了解。这个共同点也是目前广告系统的一大弱点，因为这种广告方式无法及时告知登广告的公司广告的效果怎样、什么人群对相关产品感兴趣等等，为了达到广泛宣传的目的而铺天盖地的做广告，结果造成了较大的资源浪费也不一定能够起到最好的效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于图像识别的广告投播系统及方法。本发明能将人体图像识别与广告投播系统、网络系统相接合，真正实现人物行为的综合分析与判断，从而为个人或组织提供重要的信息来源。比如，具有图像识别功能的智能广告投播工具，通过广告投播机上的摄像头拍摄到的人物头像、行为等，自动分析在该地区人们对广告内容的关注程度、客户类型、潜在客户的数量等等，再通过联网，分析一个较大地区的整体市场情况。因此，可解决以下等问题：

1)通过图像识别自动分析观众行为，比如有购买愿望、感兴趣、一般、反感等；

2)通过图像识别统计分析确定相关地域客户量，潜在客户等；

3)分析人体特征，包括性别、年龄等，以便能够系统的分析和定位客户群。

为解决上述技术问题，本发明的基于图像识别的广告投播系统，包括：

广告展示平台，用于广告的展示；

图像采集系统，用于对人物图像的采集，并能将采集的图像经分析与处理后，得到的图像数据传送到网络；

数据分析处理模块，用于对采集的图像进行分析与处理，以及将网络内的图像采集系统的数据进行汇总和整体分析，得到用户需要的指标数据。

另外，本发明还提供一种基于图像识别的广告投播系统的实现方法，包括步骤：

(1)通过在广告展示平台加入图像采集系统，实时采集广告观众对广告的关注程度；

(2)结合人脸表情识别，图像采集系统或数据分析处理模块自动分析广告受众对广告的反馈；

(3)结合人体特征分析识别，数据分析处理模块自动分析和预估客户群体的年龄结构和性别，为广告后续投播提供参考。

本发明通过结合人体动作行为识别，人脸表情识别，人体特征识别，告知刊登广告的公司对广告感兴趣的人数、可能购买该产品的人数、潜在客户的人数、对产品感兴趣的人的结构(男女比率、年龄段等)、哪些地域对产品的关注更多等。通过这些信息，相关公司可以有针对性地制定广告策略、营销方式和产品结构等，在较少资源投入情况下获得较好的效果。

因此，与传统的广告投播系统相比，本发明通过自动图像识别广告播放过程中人物的信息反馈，可以增加广告投播的准确度和效率，具体体现在以下几点：

(1)通过统计经过广告终端前经过的人数，可以及时地获得广告受众数据；

(2)通过观众在广告终端前的停留观看与否以及观看广告时的表情，可以分析出潜在客户对广告的感兴趣程度以及称为真正客户的可能性，便于广告商品提供商可以在商品未进入市场前进行预测分析；

(3)通过分析与统计感兴趣人群结构(比如大人、小孩还是老人、男女等)，可以较快速的定位主要消费群体。

附图说明

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

图1是本发明的系统组成示意图，其中，100是广告展示平台、101是图像采集系统、102是数据分析处理模块、103是对关注该广告的观众、104是路过的观众；

图2是本发明的实现流程图。

具体实施方式

本发明的基于图像识别的广告投播系统，如图1所示，包括：

广告展示平台100，用于广告的展示；其中，广告展示平台100，包括：电视机、广告投播LED/LCD显示屏、个人电脑、广告宣传海报等；