[发明专利]基于关键词共现的研究热点图论分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种文献知识分析管理技术领域，特别涉及一种基于关键词共现的研究热点图论分析方法。

背景技术

最近几年来，人们对文献管理的研究不断深入，研究的范围不断扩大，文献中标示的关键词范围越来越广，数量越来越多。文献中的关键词是技术内容的提示符，是作者学术思想及学术观点的凝炼，也是文献计量研究的重要指标。同时，有些关键词常常共同出现，两个或更多关键词在同一篇文献中同时出现的现象，人们称之为关键词共现。关键词共现分析是文献计量学常用的一种重要的量化研究方法，这种方法以文献的关键词为基础，通过描述关键词与关键词之间的关联与结合，提示某一领域学术研究内容的内在相关性和学科领域的微观结构：人们通过关键词的共现分析来了解学科的发展动态和发展趋势。某些关键词频频共现，说明这些关键词所反映的学科领域正在蓬勃发展，而且二关键词关系密切，人们通过比较不同时期共现的关键词便可获得关于学科发展、交叉、渗透和兴衰的趋势的相关知识。

因此，基于关键词共现对现阶段学术界研究热点的分析，对把握学科的发展动态和发展趋势，具有重要的意义。例如，某一时期发现某一学科有相当一部分科学家的论文显示某两个或更多术语频频共现，便认为这种共现展示了该学科的一个新的蓬勃发展的研究领域。基于关键词共现分析还可以用于科技预测，发现新的学科增长点和突破口。例如，如果有文献研究表明术语A与术语B之间存在较强的共现关系，术语A与术语C之间也存在较强的共现关系，那么，可以推测术语B和术语C之间也可能存在某种关联，通过揭示术语B和术语C之间的关系便有可能导致科学上的某种创新性发现。

现阶段基于关键词共现进行研究热点分析的方法主要采用观察值矩阵表面分析，这种分析方法通常只研究观察值矩阵所对应网络图的关联度，其分析的关键词局限于文献所列出的3-5个关键词，通常不能全面反应全文的综合内容及创新观点。且该方法在关键词共现的分析过程中，往往通过出现频次来定义关键词共现权重，对关键词之间的关联度研究分析达不到所想要的结果，分析出的关键词并未能覆盖本领域所需讨论的关键技术问题，难以提炼出有待挖掘的研究热点，更难以通过这种方法来展示学科的发展动态和发展趋势。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于关键词共现的研究热点图论分析方法，在文献数据库DB中的每篇文献中提取若干个关键词，其关键词并不局限于文献自身提供的关键词，再对关键词进行权重分析，结合基于赋权图的图论分析算法，得到研究热点关键词。

本发明采用的技术解决方案是，一种基于关键词共现的研究热点图论分析方法，包括如下步骤：

a.从文献数据库DB中获取若干候选关键词n₁，n₂，n₃，......，n_m的步骤；

b.根据上述关键词n_i在文献数据库DB中所有文献中的权重确定该关键词n_i的权值w_i的步骤；

c.构建各关键词的无向赋权图G的步骤；

d.根据无向赋权图G来求取研究热点关键词的步骤。

进一步的，所述步骤a.从文献数据库DB中获取若干候选关键词n₁，n₂，n₃，......，n_m的步骤，包括：

a1.从需要进行研究热点分析的文献数据库中选取每篇文献的若干关键词；

a2.计算每个关键词在文献数据库中的所有文献中出现的频次；

a 3.取频次从高到低排列的前m个关键词，依次记为：n₁，n₂，n₃，......，n_m。

更进一步的，所述步骤a1.从需要进行研究热点分析的文献数据库中选取每篇文献的若干关键词，其方法是根据语义分析检索引擎选取每篇文献的若干关键词。

进一步的，所述步骤b.根据上述关键词n_i在文献数据库DB中所有文献中的权重确定该关键词n_i的权值w_i的步骤，包括：

b1.根据语义分析检索引擎计算出关键词n_i在语义分析检索引擎中的权重值，权重值介于0到255之间；

b2.计算所述的该关键词n_i的权值为

进一步的，所述步骤c.构建各关键词的无向赋权图G的步骤包括：